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单矢量水听器线谱多目标分辨研究
摘 要:该文提出了一种通过单个矢量水听器低频线谱检测来分辨多目标的新方法,得出了矢量水听器线谱多目标分辨能力仅与线谱信噪比有关的结论。利用矢量水听器的低频测向能力,通过方位邻近准则实现了多线谱与多目标之间的关联,并采用α 滤波实现了多目标的...
星载SAR分布目标原始数据模拟研究
摘 要 该文提出了一种星载SAR 分布目标原始数据模拟的方法.以 Kirchho ff 近似及小平面单元理论为基础,讨论并给出了组成分布目标基本单元的小平面后向散射系数的计算方法.接着介绍了分布目标的回波...
子空间法雷达目标一维像识别研究
基于高分辨一维像,研究特征子空间法和正则子空间法在雷达目标识别中的应用.针对一维像敏感于目标姿态变化的特点,提出一种子空间串识别法,将所有姿态范围划分为一定数量的模区,在每模区建立各类目标的子空间.对未知目标,所处模区由雷达测定后,其一维像...
抖动对点目标检测性能影响的分析
红外—光学图像检测跟踪系统中,为了提高信噪比和检测概率常常需要进行多帧信号累积。现有关于能量累积的理论和算法建立在多帧图像中目标在位置上相互对准的假定之下。然而,在点目标情况下,多帧点目标位置相互对准
目标移动情况下SSPA输出信号的分析
自扫描光电二极管阵列图像传感器用于物体测量时,物体的外型尺寸反映在图像传感器的输出信号里,对物体的识别测量以及指标的提高很大程度上取决于对视频输出信号的特征的提取。基于对自扫描光电二极管阵列图
深度神经网络及目标检测学习笔记
上面是一段实时目标识别的演示, 计算机在视频流上标注出物体的类别, 包括人、汽车、自行车、狗、背包、领带、椅子等。今天的计算机视觉技术已经可以在图片、视频中识别出大量类别的物体, 甚至可以初步理解图片或者视频中的内容, 在这方面,人工智能已...