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目标轮廓技术是现代电子工程中不可或缺的一部分，专注于物体识别与定位，广泛应用于机器视觉、自动驾驶及安防监控等领域。通过精确描绘出图像中的关键对象边界，该技术能够显著提升系统对复杂环境的适应能力与处理精度。无论是初学者还是资深工程师，这里汇集了2518份精选资源，涵盖理论基础到实战案例，助您快速掌握并应用这一前沿科技，推动项目创新与发展。

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通过分析基于边缘、区域分割和形变模型等3类轮廓提取算法，提出一种分别对三者进行优化综合的基于梯度矢量流-主动轮廓模型(GVF-Snake)的人体轮廓提取优化算法。利用内嵌置信度边缘检测得到理想边缘图，...

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GVF-Snake

以图像轮廓角点为特征，采用B-spline 实现图像的缩放，通过模版匹配寻找拼接位置，并利用小波变换简化模版匹配算法的计算过程，提高了算法的抗噪能力。实验结果表明，该算法的运算速度和拼接效果均比较理想...

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图像拼接

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