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目标识别技术,作为人工智能与机器视觉的核心领域之一,广泛应用于安防监控、自动驾驶、工业自动化等多个前沿行业。通过深度学习算法,该技术能够精准地从复杂背景中提取并分类物体信息,极大提升了系统的智能化水平。对于电子工程师而言,掌握目标识别不仅意味着紧跟技术潮流,更是开拓创新项目的关键。本站汇集了25605份精选资源,涵盖理论教程、实战案例及开发工具,助力您快速成长为领域专家。

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基于高分辨一维像,研究特征子空间法和正则子空间法在雷达目标识别中的应用.针对一维像敏感于目标姿态变化的特点,提出一种子空间串识别法,将所有姿态范围划分为一定数量的模区,在每模区建立各类目标的子空间.对未知目标,所处模区由雷达测定后,其一维像映射到该模区各类目标的特征子空间进行识别分类一单模区搜索准则...

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最优聚类中心法是一种有效的雷达目标一维距离像识别方法,但当训练数据较少时,该方法的识别性能急剧下降。其原因是该算法在利用少量数据进行训练时易产生“病态”矩阵,“病态”矩阵直接参与运算,导致错误识别结果...

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