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目标识别技术，作为人工智能与机器视觉的核心领域之一，广泛应用于安防监控、自动驾驶、工业自动化等多个前沿行业。通过深度学习算法，该技术能够精准地从复杂背景中提取并分类物体信息，极大提升了系统的智能化水平。对于电子工程师而言，掌握目标识别不仅意味着紧跟技术潮流，更是开拓创新项目的关键。本站汇集了25605份精选资源，涵盖理论教程、实战案例及开发工具，助力您快速成长为领域专家。

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生物识别技术在科研领域取 得了极大的重视和发展。由于生物特征是人的内在属性，具有很强的自身稳定性和个 体差异性，因此是身份验证的最理想依据川。其中，利用人脸特征进行身份验证又是 最自然直接的手段，与指纹、虹膜、掌纹等其他人体生物特征识别系统相比，人脸识 别系统更加友好，方便，易于为用户所接受...

📅 👤 dancnc
生物识别技术 发展 特征 科研

3鲁棒语音识别技术的研究.kdh 鲁棒语音识别技术是语音识别系统从实验室理论走向实际应用的关键性 技术之一，其研究的主要目的是解决训练环境与应用环境之间失配所造成的识 别率下降问题，本文在总结和分析现有多种鲁棒性识别算法的基础上，主要针 对加性噪声的影响，在语音增强、基音提取、端点检测、鲁棒...

📅 👤 stewart·
kdh 鲁棒 语音识别技术 实验室

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