📚 目标分割技术资料

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目标分割技术是计算机视觉与图像处理领域的关键组成部分,广泛应用于自动驾驶、医疗影像分析及安防监控等多个前沿领域。通过精准地将图像中的特定对象或区域分离出来,目标分割不仅提高了数据分析的准确性,还为后续决策提供了可靠依据。本页面汇集了3128个精选资源,涵盖算法实现、案例研究及最新研究成果,旨在帮助电子工程师深入理解并掌握这一核心技术,加速项目开发进程。立即探索,开启您的专业成长之旅!

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文中提出了一种适用于多传感器多目标跟踪的JPDA算法,它以极大似然估计完成对来自多传感器的测量集合进行同源最优分划,然后采用JPDA方法对多目标进行跟踪。经过理论分析和仿真试验,证明了该方法能有效地进行多传感器多目标的跟踪,且具有算法简单、跟踪精度高、附加的计算量小等优点。 ...

📅 👤 LP06

为满足雷达数据处理系统目标跟踪算法的测试需求,介绍了一种基于USB和FPGA技术的雷达目标信号模拟器设计方案。文中重点讨论了模拟器的结构和目标数据形成、传输、存储、信号波形产生等主要技术。该模拟器具有成本低、灵活性高的特点。实际应用表明该模拟器具有良好的性能,可以作为雷达数据处理系统的调试设备。 ...

📅 👤 jrsoft

分析了多颗成像卫星对区域目标的协同观测问题的特点,提出了基于星载遥感器的幅宽、侧摆能力以及卫星轨道参数的动态区域划分方法,该方法能够根据卫星参数及偏移参数动态划分候选观测场景,从而充分利用卫星每次过境的观测机会,特别适用于不同卫星协同观测的情况。在此基础上建立了多星对区域目标的协同观测问题模型,该模...

📅 👤 Ants

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