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百度智能运动手环

  • 发射部分采用锁相环式频率合成器技术

    发射部分采用锁相环式频率合成器技术, MC145152和MC12022芯片组成锁相环,将载波频率精确锁定在35MHz,输出载波的稳定度达到4×10-5,准确度达到3×10-5,由变容二极管V149和集成压控振荡器芯片MC1648实现对载波的调频调制;末级功放选用三极管2SC1970,使其工作在丙类放大状态,提高了放大器的效率,输出功率达到设计要求。

    标签: 发射 锁相环 频率合成器

    上传时间: 2017-06-28

    上传用户:qiaoyue

  • 由国外公司开发的一款ebba智能聊天机器人软件

    由国外公司开发的一款ebba智能聊天机器人软件,英文自动对话,自然逼真,另一个特点是可视化三维人脸,360度全透明

    标签: ebba 机器人 软件

    上传时间: 2014-01-25

    上传用户:tfyt

  • 智能汽车测速用码表

    智能汽车测速用码表,精切到百分秒,检测电路简单,只需一对红外发射接收管和lcd1602便可。

    标签: 智能汽车 测速 码表

    上传时间: 2017-08-25

    上传用户:CHENKAI

  • 主要在C8051F020的平台上实现对运放UA741的失调电压、失调电流

    主要在C8051F020的平台上实现对运放UA741的失调电压、失调电流,开环放大倍数等参数测试,并在液晶1602上显示测试结果。

    标签: C8051F020 741 UA 运放

    上传时间: 2013-12-21

    上传用户:wff

  • 实现拓扑排序:一个有向无环图

    实现拓扑排序:一个有向无环图,表述为一个邻接矩阵graph[n][n],其中graph[i][0]为顶点i的入度,其余为其后继结点。

    标签: 拓扑 排序

    上传时间: 2013-12-11

    上传用户:hjshhyy

  • 市面上常见各种低功耗智能TWS蓝牙耳机触摸芯片选型表

    近年来,TWS耳机市场快速发展,用户量井喷!随之而来的是,消费者对产品的功能要求也越来越高,普通的TWS耳机产品已经不足以满足消费者的需求,定制特殊化的产品,成为了厂商能否在TWS耳机市场的重要因素。永嘉微电科技专业定制触摸触控方案,也在这关键的时刻,为大家带来有意义的解决方案。 深圳市永嘉微电科技有限公司新出几款TWS蓝牙耳机触摸触控方案: 1:入耳检测触摸方案,替代原有光感+触摸,只需一颗触摸IC就可解决入耳检测,性能稳定,为用户节约成本,提高产品效益。以下是【苹果AirPods耳机】的简介:当 AirPods 戴入耳中时,它们可以立即感知,随后接收来自设备的音频。AirPods 还会在从耳中取出一只耳机时暂停和恢复播放,当同时取出两只耳机时,它会停止播放而不会恢复。当打开“自动人耳检测”但没有佩戴 AirPods 时,音频会通过您设备的扬声器播放 2:入耳检测+单按键触摸开关,替代原有的传统按键功能,并新增了入耳检测功能。触摸多功能定制方案,体积超小,成本低廉,适合蓝牙耳机新方案设计! 3: 入耳检测方案+单按键触控开关+侧面滑条触摸滑动功能 (调节音量大小等等……) VKD233DS概 述 VKD233DS是单按键触摸检测芯片, 封装体积超小,为DFN6 2*2mm体积,便于蓝牙耳机设计,此触摸检测芯片内建稳压电路, 提供稳定的电压给触摸感应电路使用, 工作电压 2.4V ~ 5.5V,稳定的触摸检测效果可以广泛的满足不同应用的需求,此触摸检测芯片是专为取代传统按键而设计, 触摸检测 PAD 的大小可依不同的灵敏度设计在合理的范围内, 低功耗与宽工作电压, 是此触摸芯片在 DC 或 AC 应用上的特性。输出响应时间大约为快速模式下 46mS @VDD=3V,提供更长输出时间约 16 秒(±35% @ VDD=3.0V) VKD233DR概 述 VKD233DR VinTouchTM 是单按键触摸检测芯片, 封装体积超小,为DFN6 2*2mm体积,此触摸检测芯片内建稳压电路, 提供稳定的电压给触摸感应电路使用,稳定的触摸检测效果可以广泛的满足不同应用的需求,此触摸检测芯片是专为取代传统按键而设计, 触摸检测 PAD 的大小可依不同的灵敏度设计在合理的范围内, 低功耗与宽工作电压, 是此触摸芯片在 DC 或 AC 应用上的特性。输出响应时间大约为低功耗160ms@VDD=3V  VKD233DB概述    VKD233DB TonTouc是单按键触摸检测芯片,封装为:SOT23-6,此触摸检测芯片内建稳压电路,提供稳定的电压给触摸感应电路使用,稳定的触摸检测效果可以广泛的满足不同应用的需求,此触摸检测芯片是专为取代传统按键而设计,触摸检测PAD的大小可依不同的灵敏度设计在合理的范围内,低功耗与宽工作电压,是此触摸芯片在DC或AC应用上的特性   入耳检测是随着TWS耳机而兴起的一个黑科技。这一功能目前已被很多高端TWS耳机所采用,它能给使用者带来非常人性化的使用体验,当你戴上耳机时,音乐继续播放;当你取下耳机时,音乐暂停播放。入耳检测带来的智能体验非常受消费者的欢迎。这一功能不只提供了便利性,还能有效的节省电量,为耳机增加使用时间。型号功能请我司专员了解,谢谢支持!专业触摸芯片定制方案!    蓝牙耳机单键触摸一般丝印都是223B,223EB或者233DB,233DH之类的吧 这个都是元泰VINTEK品牌的,你可以搜索一下,比如单键触摸型号有:VKD223EB(普通新版本),VKD233B,VKD233DB(内置LDO的触摸IC),VKD233DH(16秒自动复位的触摸IC,内置LDO)等等,还有多按键的IC.               VKD233DS和VKD233DR(2mm*2mm超小体积超薄封装DFN-6,目前市面最小封装体积触摸芯片,适合蓝牙耳机,智能手环,指纹锁等小产品设计开发!)是VINTEK元泰目前的质量和口碑以及性价比较高的新款触摸IC。相关资料也可以搜索查找。    

    标签: TWS 低功耗 蓝牙耳机 芯片选型 常见 智能

    上传时间: 2020-01-08

    上传用户:szqxw1688

  • 市面上常见各种低功耗智能TWS蓝牙耳机触摸芯片选型表

    近年来,TWS耳机市场快速发展,用户量井喷!随之而来的是,消费者对产品的功能要求也越来越高,普通的TWS耳机产品已经不足以满足消费者的需求,定制特殊化的产品,成为了厂商能否在TWS耳机市场的重要因素。永嘉微电科技专业定制触摸触控方案,也在这关键的时刻,为大家带来有意义的解决方案。 深圳市永嘉微电科技有限公司新出几款TWS蓝牙耳机触摸触控方案: 1:入耳检测触摸方案,替代原有光感+触摸,只需一颗触摸IC就可解决入耳检测,性能稳定,为用户节约成本,提高产品效益。以下是【苹果AirPods耳机】的简介:当 AirPods 戴入耳中时,它们可以立即感知,随后接收来自设备的音频。AirPods 还会在从耳中取出一只耳机时暂停和恢复播放,当同时取出两只耳机时,它会停止播放而不会恢复。当打开“自动人耳检测”但没有佩戴 AirPods 时,音频会通过您设备的扬声器播放 2:入耳检测+单按键触摸开关,替代原有的传统按键功能,并新增了入耳检测功能。触摸多功能定制方案,体积超小,成本低廉,适合蓝牙耳机新方案设计! 3: 入耳检测方案+单按键触控开关+侧面滑条触摸滑动功能 (调节音量大小等等……) VKD233DS概 述 VKD233DS是单按键触摸检测芯片, 封装体积超小,为DFN6 2*2mm体积,便于蓝牙耳机设计,此触摸检测芯片内建稳压电路, 提供稳定的电压给触摸感应电路使用, 工作电压 2.4V ~ 5.5V,稳定的触摸检测效果可以广泛的满足不同应用的需求,此触摸检测芯片是专为取代传统按键而设计, 触摸检测 PAD 的大小可依不同的灵敏度设计在合理的范围内, 低功耗与宽工作电压, 是此触摸芯片在 DC 或 AC 应用上的特性。输出响应时间大约为快速模式下 46mS @VDD=3V,提供更长输出时间约 16 秒(±35% @ VDD=3.0V) VKD233DR概 述 VKD233DR VinTouchTM 是单按键触摸检测芯片, 封装体积超小,为DFN6 2*2mm体积,此触摸检测芯片内建稳压电路, 提供稳定的电压给触摸感应电路使用,稳定的触摸检测效果可以广泛的满足不同应用的需求,此触摸检测芯片是专为取代传统按键而设计, 触摸检测 PAD 的大小可依不同的灵敏度设计在合理的范围内, 低功耗与宽工作电压, 是此触摸芯片在 DC 或 AC 应用上的特性。输出响应时间大约为低功耗160ms@VDD=3V VKD233DB概述 VKD233DB TonTouc是单按键触摸检测芯片,封装为:SOT23-6,此触摸检测芯片内建稳压电路,提供稳定的电压给触摸感应电路使用,稳定的触摸检测效果可以广泛的满足不同应用的需求,此触摸检测芯片是专为取代传统按键而设计,触摸检测PAD的大小可依不同的灵敏度设计在合理的范围内,低功耗与宽工作电压,是此触摸芯片在DC或AC应用上的特性 入耳检测是随着TWS耳机而兴起的一个黑科技。这一功能目前已被很多高端TWS耳机所采用,它能给使用者带来非常人性化的使用体验,当你戴上耳机时,音乐继续播放;当你取下耳机时,音乐暂停播放。入耳检测带来的智能体验非常受消费者的欢迎。这一功能不只提供了便利性,还能有效的节省电量,为耳机增加使用时间。型号功能请我司专员了解,谢谢支持!专业触摸芯片定制方案! 蓝牙耳机单键触摸一般丝印都是223B,223EB或者233DB,233DH之类的吧 这个都是元泰VINTEK品牌的,你可以搜索一下,比如单键触摸型号有:VKD223EB(普通新版本),VKD233B,VKD233DB(内置LDO的触摸IC),VKD233DH(16秒自动复位的触摸IC,内置LDO)等等,还有多按键的IC. VKD233DS和VKD233DR(2mm*2mm超小体积超薄封装DFN-6,目前市面最小封装体积触摸芯片,适合蓝牙耳机,智能手环,指纹锁等小产品设计开发!)是VINTEK元泰目前的质量和口碑以及性价比较高的新款触摸IC。相关资料也可以搜索查找。

    标签: TWS 低功耗 蓝牙耳机 芯片选型 智能 常见

    上传时间: 2020-01-08

    上传用户:嘿哈嘿哈嘿哈

  • 负载识别智能电表

    为克服目前负载识别终端的低准确率、高复杂度、高硬件成本等弊端,该文设计了一 种基于SoC芯片RN8213B的微型化、多功能的智能电表。 阐述和应用了相似度负载识别算 法, 应用了两光耦485通信和开关电源等技术

    标签: 负载 识别 智能电表

    上传时间: 2021-09-19

    上传用户:13349833106

  • 基于STM32F407探索者的智能可调节风扇

    用STM32设计一个项目功能如下:(1)智能风扇可通过温度检测到即时室温,然后根据室温的高低以及设定的温度对扇叶的转速进行自我调节。比如设定的温度为20度,则室温为21度时,风扇转速慢,室温为22度时,风扇转速变快,室温为23度时,风扇转速更快,以此类推。(2)智能风扇可通过红外传感器感受人的存在,无人时可自动关闭,节省能源。(3)通过设定时间,定时关闭风扇(4)风扇有普通模式,可以设置为快档,中档,慢档,跟普通风扇一样,不受温度影响。(5)本系统通过蓝牙来连接安卓客户端,可以进行一些相关功能的控制,简单方便。手动模式下可以有三档调节转速,自动模式下采用DS18B20模块对温度进行检测,转速随温度的升高而变大,随温度的降低而变小。自动模式和手动模式的切换均通过手机对蓝牙模块的控制来实现。在自动模式下,将自动进行人员检测,如果有人则风扇工作,没有人风扇停止工作。利用RTC时钟可以对其定时关闭或开启风扇。在OLED上显示如下内容 :当前温度,当前模式,当前风扇挡位,当前时间。

    标签: stm32f407 智能可调节风扇

    上传时间: 2021-12-18

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  • 神经网络在智能机器人导航系统中的应用研究

    神经网络在智能机器人导航系统中的应用研究1神经网络在环境感知中的应 用 对环境 的感 知 ,环境模型 妁表示 是非常重要 的。未 知 环境中的障碍物的几何形状是不确定的,常用的表示方浩是 槽格法。如果用册格法表示范围较大的工作环境,在满足 精度要求 的情况下,必定要占用大量的内存,并且采用栅 格法进行路径规划,其计算量是相当大的。Kohon~n自组织 神经瞬络为机器人对未知环境的蒜知提供了一条途径。 Kohone~冲经网络是一十自组织神经网络,其学习的结 果能体现出输入样本的分布情况,从而对输入样本实现数 据压缩 。基于 网络 的这些特 性,可采 用K0h0n曲 神经元 的 权向量来表示 自由空间,其方法是在 自由空间中随机地选 取坐标点xltl【可由传感器获得】作为网络输入,神经嘲络通 过对大量的输八样本的学习,其神经元就会体现出一定的 分布形 式 学习过程如下:开 始时网络的权值随机地赋值 , 其后接下式进行学 习: , 、 Jm(,)+叫f)f,)一珥ff)) ∈N,(f) (,) VfeN.(f1 其 中M(f1:神经元 1在t时刻对 应的权值 ;a(∽ 谓整系 数 ; (『l网络的输八矢量;Ⅳ():学习的 I域。每个神经元能最 大限度 地表示一 定 的自由空间 。神经 元权 向量的最 小生成 树可以表示出自由空问的基本框架。网络学习的邻域 (,) 可 以动 态地 定义 成矩形 、多边 形 。神经 元数量 的选取取 决 于环境 的复杂度 ,如果神 经元 的数量 太少 .它们就 不能 覆 盖整十空间,结果会导致节点穿过障碍物区域 如果节点 妁数量太大 .节点就会表示更多的区域,也就得不到距障 碍物的最大距离。在这种情况下,节点是对整个 自由空间 的学 习,而不是 学习最 小框架空 间 。节 点的数 量可 以动态 地定义,在每个学习阶段的结柬.机器人会检查所有的路 径.如检铡刊路径上有障碍物 ,就意味着没有足够的节点 来 覆盖整 十 自由窑 间,需要增加 网络节点来 重新学 习 所 138一 以为了收敛于最小框架表示 ,应该采用较少的网络 节点升 始学习,逐步增加其数量。这种方法比较适台对拥挤的'E{= 境的学习,自由空间教小,就可用线段表示;若自由空问 较大,就需要由二维结构表示 。 采用Kohonen~冲经阿络表示环境是一个新的方法。由 于网络的并行结构,可在较短的时间内进行大量的计算。并 且不需要了解障碍物的过细信息.如形状、位置等 通过 学习可用树结构表示自由空问的基本框架,起、终点问路 径 可利用树的遍 历技术报容易地被找到 在机器人对环境的感知的过程中,可采用人】:神经嘲 络技术对 多传 感器的信息进 行融台 。由于单个传感器仅能 提 供部分不 完全 的环境信息 ,因此只有秉 甩 多种传感器 才 能提高机器凡的感知能力。 2 神经 网络在局部路径规射中的应 用 局部路径 规删足称动吝避碰 规划 ,足以全局规荆为指 导 利用在线得到的局部环境信息,在尽可能短的时问内

    标签: 神经网络 智能机器人 导航

    上传时间: 2022-02-12

    上传用户:qingfengchizhu