癫痫

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单片机控制的电脉冲刺激脑癫痫治疗

本文研制了一种单片机控制的脉冲刺激迷走神经抑制癫痫发作的应用系统.该系统有较好的人机交互能力,能方便地实现脉冲频率、占空比等参数的自动调节和刺激波形的动态显示.同时完成心电信号的实时监护.实验表明:一定参数的脉冲刺激迷走神经能较好地抑制癫痫发作.该系统进一步的完善将有较好的应用前景.

一种单片机控制的电脉冲刺激脑癫痫

本文研制了一种单片机控制的脉冲刺激迷走神经抑制癫痫发作的应用系统.该系统有较好的人机交互能力,能方便地实现脉冲频率、占空比等参数的自动调节和刺激波形的动态显示.同时完成心电信号的实时监护.实验表明:一定参数的脉冲刺激迷走神经能较好地抑制癫痫发作.该系统进一步的完善将有较好的应用前景.

一种基于小波变换的脑电信号癫痫特征波的识别算法

·摘 要:目的通过选取小波变换的多尺度特性算法,能够快速而准确的从脑电图信号中识别癫痫特征波。方法确定癫痫脑电的3种特定的病态波形,选取小波变换的多尺度特性算法,分析处理16导标准脑电信号。结果分离出癫痫特征波,并对特征波进行识别,从而得到对癫痫的诊断;在此基础上将癫痫特征波反映射到16导标准电极,应用相关源电位软件对癫痫灶进行初步定位。结论小波变换的多尺度特性算法可以实现对癫痫脑电信号特征波的自

基于谐波小波包变换的脑电波基本节律分析

·摘 要:为了实现脑电图分析定量化、智能化以便为医学分析诊断提供客观有效的辅助信息,探讨了应用谐波小波包变换分析脑电波.通过谐波小波包变换提取用于临床诊断的,δ,θ,α,β等4种基本节律的波形,并引入反映基本节律变化的特征参量即基本节律的频带能量比例进行定量分析.经过对正常人和癫痫病人的脑电波进行分析验证,其分析结果与先验知识和确诊病症吻合得很好,可以提取得到精确的、量化的、直观的特征参数作为诊断

脑电同步陛分析在癫痫机制研究中的应用

·脑电同步陛分析在癫痫机制研究中的应用

计算癫痫脑电非线性动力学之一的lyapunov指数

计算癫痫脑电非线性动力学之一的lyapunov指数