《先进 PID 控制及其 MATLAB 仿真》 刘金琨 著 电 子 工 业 出 版 社 压缩文件里包含了这本书的电子档和全书的程序。一章一个文件夹。
上传时间： 2017-08-14
上传用户：colinal
传感器专辑 87册 901M功率型压电陶瓷振子的研制及应用 3页 0.1M.pdf
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上传时间： 2014-05-05
上传用户：时代将军
程序代码说明 P0401：用Prewitt算子检测图像的边缘 P0402：用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘 P0403：用Canny算子检测图像的边缘 P0404：图像的阈值分割 P0405：用水线阈值法分割图像 P0406：对矩阵进行四叉树分解 P0407：将图像分为文字和非文字的两个类别 P0408：形态学梯度检测二值图像的边缘 P0409：形态学实例——从PCB图像中删除所有电流线，仅保留芯片对象
上传时间： 2014-01-03
上传用户：Late_Li
用Canny算子检测图像的边缘 P0404：图像的阈值分割 P0405：用水线阈值法分割图像 P0406：对矩阵进行四叉树分解 P0407：将图像分为文字和非文字的两个类别 P0408：形态学梯度检测二值图像的边缘 P0409：形态学实例——从PCB图像中删除所有电流线，仅保留芯片对象
上传时间： 2015-03-21
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用Canny算子检测图像的边缘 P0404：图像的阈值分割 P0405：用水线阈值法分割图像 P0406：对矩阵进行四叉树分解 P0407：将图像分为文字和非文字的两个类别 P0408：形态学梯度检测二值图像的边缘 P0409：形态学实例——从PCB图像中删除所有电流线，仅保留芯片对象
上传时间： 2014-01-06
上传用户：思琦琦
程序代码说明 P0401：用Prewitt算子检测图像的边缘 P0402：用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘 P0403：用Canny算子检测图像的边缘 P0404：图像的阈值分割 P0405：用水线阈值法分割图像 P0406：对矩阵进行四叉树分解 P0407：将图像分为文字和非文字的两个类别 P0408：形态学梯度检测二值图像的边缘 P0409：形态学实例——从PCB图像中删除所有电流线，仅保留芯片对象
上传时间： 2015-04-03
上传用户：二驱蚊器
程序代码说明 P0401：用Prewitt算子检测图像的边缘 P0402：用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘 P0403：用Canny算子检测图像的边缘 P0404：图像的阈值分割 P0405：用水线阈值法分割图像 P0406：对矩阵进行四叉树分解 P0407：将图像分为文字和非文字的两个类别 P0408：形态学梯度检测二值图像的边缘 P0409：形态学实例——从PCB图像中删除所有电流线，仅保留芯片对象
上传时间： 2015-06-16
上传用户：zuozuo1215
程序代码说明 P0401：用Prewitt算子检测图像的边缘 P0402：用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘 P0403：用Canny算子检测图像的边缘 P0404：图像的阈值分割 P0405：用水线阈值法分割图像 P0406：对矩阵进行四叉树分解 P0407：将图像分为文字和非文字的两个类别 P0408：形态学梯度检测二值图像的边缘 P0409：形态学实例——从PCB图像中删除所有电流线，仅保留芯片对象
上传时间： 2015-06-18
上传用户：xwd2010
基于Freescale-smac的点对点通讯。 简介：在Router(特征：接口为COM口)上实现点对点通信。 子工程： 1、接收端receiver_13213_ver2.0 （目前只写了接收端部分，我打算用已经调试好的13213-NCB 作为发送端，如果测试通过，我会写与它配套的发送端程序） 功能详述： 1、发送端与接收端上电后均为DS2点亮； 2、发送端启动以后，大约每1s发送一个数据包"ABCD"，每次发送时 DS3点亮，并持续0.5s 3、接收端收到信号后，DS3将点亮，持续0.25s 4、所以总的效果是：两块板子启动以后均为DS2点亮，发送端的DS3 以1s左右为周期闪烁，灯亮的时间为0.5s；接收端的板子DS3随着发 送端的DS3闪烁，周期也为1s，但灯亮的时间为0.25s。 试验的时候，如果看到接收端的DS3在不停的闪，那么说明两块板子 能实现点对点通信。 备注：该工程的两个文件夹transmitter_13213_ver2.0、receiver_13213_ver2.0 要放到Freescale\SMAC4.2\S08\apps 目录下才能正常编译、连接， 否则可能报错。
标签： Freescale-smac receiver Router 13213
上传时间： 2016-09-05
上传用户：yzhl1988
Matlab多种图像边缘检测方法 1、用Prewitt算子检测图像的边缘 2、用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘 3、用Canny算子检测图像的边缘 4、图像的阈值分割 5、用水线阈值法分割图像 6、对矩阵进行四叉树分解 7、将图像分为文字和非文字的两个类别 8、形态学梯度检测二值图像的边缘 9、形态学实例——从PCB图像中删除所有电流线，仅保留芯片对象
上传时间： 2013-12-28
上传用户：hphh
