Java语言规格说明(译自Java language specification, 略加详述)
标签： Java specification language 语言
上传时间： 2014-01-10
上传用户：kbnswdifs
自适应系数的过渡过程比较与分析（基于LMS和RLS算法比较）。
上传时间： 2013-12-26
上传用户：270189020
dsp自编程源代码，硬件平台为TMS320VC5402+29LE020，烧写速度为32kbyte/14秒。编译器为ccs2.2
上传时间： 2015-09-04
上传用户：zhangliming420
JAVA用户自定义事件监听完整例子
上传时间： 2015-09-04
上传用户：tonyshao
1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。
上传时间： 2014-01-08
上传用户：songrui
Otsu-最大类间方差Matlab代码 最大类间方差法原理：最大类间方差法是由日本学者大津于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津法,简称OTSU。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标2 部分。背景和目标之间的类间方差 ％ 大,说明构成图像的2 部分的差别越大,当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致2 部 ％ 分差别变小。
上传时间： 2015-09-05
上传用户：shanml
AspMaker调用的自定义包
上传时间： 2014-01-01
上传用户：eclipse
C# 製做的PDF417二維條碼生成程序,可根據輸入的資料自動生成二維條碼
上传时间： 2015-09-06
上传用户：guanliya
ASP超级网店下载介绍: 自从ASP超级网店自发布以来，产品以其独特的设计、新颖的风格、完善的服务而受到了用户的好评，随着用户量的不断增加，用户在使用中给程序提了很多中肯的意见或建议，也使得ASP超级网店的功能越来越强大！产品用户量也在不断攀升，我们给予用户提供的是更便利的网上开店程序，用户给予我们的是改进的方案和建议，在此，我们再次感谢广大用户对我们的支持!
上传时间： 2015-09-06
上传用户：sdq_123
研究用于自适应均衡器的LMS算法的性能，数据源产生有零平均和单位方差的由符号+1和-1组成的Bernoulli的序列{I(n)}.数据源之后的信道可以用升余弦脉冲响应来模拟。
上传时间： 2013-12-26
上传用户：xg262122
