传感器模糊神经网络非线性误差补偿的研究
在测量系统中，传感器的非线性特性是测量系统误差的主要来源。要提高测量系统的精度，就必须进行误差补偿。设计了一个用模糊小脑神经网络实现的补偿环节。该补偿环节是一个用神经网络拟合的传感器逆特性，通过传感器...
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· 摘要： TI公司生产的TMS320F240xA型DSP内部集成了AD转换模块,用于控制回路中的数据采集.这个模块与通用的AD转换模块一样表现出很强的非线性,直接使用其转换结果无疑会降低控制精度.鉴于此,该文通过对F2407A中AD转换模块进行测试,并应用测试所得数据,结合D...
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