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针对硫化镍矿选矿浮选工业过程中液位控制进行数学分析，建立 BP预测模型并实施多浮选槽液位控制方法，利用目前工程领域流行的 MATLAB 7.0中提供的神经网络工具箱，对网络模型进行训练和仿真，为有效抑制各槽液位扰动、实时调整各浮选槽液位和实现浮选指标的提高提供了有效的途径。仿真结果证明了BP神经网络...

📅 👤 凌云御清风
PID BP神经网络 液位 控制

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a_control_system_based_on_arm_and_ucos-i
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584.txt
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756.txt
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9462.txt
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基于arm和μcos_ii的电液比例控制系统的设计.pdf
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