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电气负载管理中心(EL№)是实现航空电气负载控制与管理自动化的重要组成部 分，是飞机电气系统的枢纽部件，其主要任务是通过机载总线接收来自电源系统处理 机(PsP)的控制信息，同时对先进飞机二次配电中心的分布式电力汇流条和固态功率控 制...
摘要：采用表面组装技术（surface mountt echnology,SMT）进行印制板级电子电路组装是当代组装技术发展的主流。典型的SMT生产线是由高速机和多功能机串联而成，印制电路板（printed circuit board,PC...
为了预报电力系统负荷，采用GRNN（广义回归网络）的方法，通过GRNN神经网络和BP神经网络建立电力系统负荷预报网络模型，用MATLAB7.0仿真，达到了预测的目的。利用GRNN神经网络预测结果准确率高，避免了BP网络预测同样的数据库，算法...
设计并实现了神经网络和模糊逻辑相结合的综合预测模型进行短期电力负荷预测。由神经网络和模糊逻辑分别对基本负荷和受天气、节假日影响的负荷进行预测，使其在天气突变等情况下也能达到较高的预测精度。采用
电力负荷预测前应首先对负荷数据进行清洗，根据电力日负荷曲线的特征，应用改进的ART-2 神经网络准确的提取电力日负荷特征曲线，然后利用支持向量数据描述法对不良数据进行精确定位，最后利用特征曲线对不良数