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本文提出由设备网，控制网，电力以太网三级诊断网络构建电力设备诊断平台，描述了其结构和功能。详细介绍了基于dsPIC30F 的现场诊断装置的软硬件结构，双CPU 结构的任务模型及模拟量的采集方法
随着电子技术的迅猛发展，电路系统的复杂程度急剧增加，越来越多的电路同时包含了数字信号和模拟信号，使得电路系统的测试难度越来越大，电路测试也因此面临着更大的挑战。目前的电路故障方法主要还是针对数字电路和模拟电路的，但是数模混合电路的测试仍然是...
具有结构风险最小化原则的支持向量机（SVM）对于小样本决策具有较好的学习推广性，并且故障样本的不足在一定程度上制约了基于知识的方法在故障诊断中的运用。针对这一问题，提出了利用支持向量机的方法对匝间转子绕组短路故障诊断方法。该方法利用小波分析...
将FTA 方法引入到故障诊断系统中，提出了基于FTA 的故障诊断系统的体系结构。结合矿井提升机故障的特点，重点描述了知识库、推理机以及解释器的建立过程，并给出了故障诊断系统的实现。应用结果表明
液压振动台是现代板坯连涛机的重要设备,可方便地设定与改变波形、振幅、频率,能实现非正弦振动,可极大地满足板坯连涛工艺的需要。振动台伺服阀始终处在高频大行程的状态下,它的运动易引起磨损,产生零位泄漏,导
·摘 要:小波包分析能有效地提取水轮机振动信号中的有用成分，作为故障诊断的依据。本文用小波包分析，结合人工神经网络对水轮机故障诊断进行了研究、
·摘 要:泵机组故障诊断的难点在于信号特征向量的提取,而故障特征往往淹没在复杂的噪音中。本文利用自适应小波函数对采集到的振动信号进行降噪,滤掉了无关的噪声信息,根据振动能量的分布,对降噪过的信号进行四层小波包分解,提取出的特征向量分布明显。...