灰色预测模型称为CM模型，G为grey的第一个字母，M为model的第一个字母。GM（1，1）表示一阶的，一个变量的微分方程型预测模型。GM（1，1）是一阶单序列的线性动态模型，主要用于时间序列预测。 一、GM（1，1）建模 设有数列 共有 个观察值 对 作累加生成，得到新的数列 ，其元素 （5-1） 有： 对数列 ，可建立预测模型的白化形式方程， （5-2） 式中： ——为待估计参数。分别称为发展灰数和内生控制灰数。设 为待估计参数向量 则 按最小二乘法求解， 有： （5-3） 式中： （5-4） （5-5） 将（5-3）式求得的 代入（5-2）式，并解微分方程，有 （1，1）预测模型为： （5-6）
上传时间： 2015-03-04
上传用户：thesk123
绝对经典，学习masm6.1的绝好东东，只可惜是E文版的。（注意设路径）。
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上传时间： 2014-01-09
上传用户：Thuan
用c语言设计实现一个用事件驱动的“救护车调度”离散模型，模拟120急救中心响应每个病人的呼救信号统一调度救护车运行的情况。 我们对问题作适当简化，假设：某城市共有m个可能的呼救点(居民小区、工厂、学校、公司、机关、单位等)，分布着n所医院(包含在m个点中)，有k辆救护车分派在各医院待命，出现呼救病人时，由急救中心统一指派救护车接送至最近的医院救治。救护车完成一次接送任务后即消毒，并回原处继续待命。假定呼救者与急救中心、急救中心与救护车之间的通讯畅通无阻，也不考虑道路交通堵塞的影响。可以用m个顶点的无向网来表示该城市的各地点和道路。时间可以分钟为单位，路段长可表示为救护车行驶化费的分钟数。 这里设m=10,n=3,k=2。并且令消毒时间为２分钟
上传时间： 2014-01-11
上传用户：invtnewer
可计算工业卧式设备，荷载类型有：风荷载，地震荷载，设荷载，温度应力。基础类型有：桩基础。
上传时间： 2013-12-30
上传用户：youke111
这是我做的一个OA雏形，主要是完成项目进程管理的功能。主要实现：1。新建项目，设定到期时间，如果超过时间自动转为过期项目。2。过期项目自动提醒，可自定义设定提醒时间或设定几天一次提醒。3。自己建立的项目只有自己和超级用户有操作权限。3。重要的项目可设为重要，有醒目标记，如不想被别人看到的项目可以设为独享，此项目只有自己和管理员可以看到。4。新项目建立人自动显示为登陆时的用户名，可指定多负责人，如项目按期完成负责人可把项目转为完成项目。5。特指功能，如项目对自己有特殊意义可以把项目设为特指，自己指定的特指项目只有自己可见。6。如果项目以没有价值可把它转为删除项目，此时删除的项目没有彻底删除，仍然可以随时浏览，以便需要时调用。7。强大的管理功能，管理员可设定或者禁用管理权限，还可限定某一个用户可以查看哪些页面。
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上传时间： 2013-12-11
上传用户：familiarsmile
清华大学数据结构课上实现的B+树，设计一个4阶B+树，包括： (1) 叶子的每个记录应该包括4字节（long）关键码值和60字节的数据字段(存储文件名等，可以自定)，设每个叶子可以存储5条记录，而内部节点应该是关键码值/指针对。此外，每个节点还应该有指向同层下一个节点的指针、本节点存储的关键码数等； (2) 此4阶B+树应该支持插入、删除以及根据给定关键码值进行精确检索与关键码范围检索； (3) 显示（打印）此4阶B+树的生长(含删除节点)过程实例；
上传时间： 2014-08-05
上传用户：ywqaxiwang
东源超市管理系统，我作毕业设计时，参考过这个系统，好东西不敢独享，请大家支持一下了啦
标签： 超市管理系统
上传时间： 2013-12-10
上传用户：498732662
Hopfield 网——擅长于联想记忆与解迷路 实现H网联想记忆的关键，是使被记忆的模式样本对应网络能量函数的极小值。 设有M个N维记忆模式，通过对网络N个神经元之间连接权 wij 和N个输出阈值θj的设计，使得: 这M个记忆模式所对应的网络状态正好是网络能量函数的M个极小值。 比较困难，目前还没有一个适应任意形式的记忆模式的有效、通用的设计方法。 H网的算法 1）学习模式——决定权重 想要记忆的模式，用-1和1的2值表示 模式：-1，-1，1，-1，1，1，... 一般表示： 则任意两个神经元j、i间的权重： wij=∑ap(i)ap(j)，p=1…p； P：模式的总数 ap(s)：第p个模式的第s个要素（-1或1） wij：第j个神经元与第i个神经元间的权重 i = j时，wij=0，即各神经元的输出不直接返回自身。 2)想起模式： 神经元输出值的初始化 想起时，一般是未知的输入。设xi(0)为未知模式的第i个要素（-1或1） 将xi(0)作为相对应的神经元的初始值，其中，0意味t=0。 反复部分：对各神经元，计算： xi (t+1) = f (∑wijxj（t）-θi), j=1…n, j≠i n—神经元总数 f（）--Sgn（） θi—神经元i发火阈值 反复进行，直到各个神经元的输出不再变化。
上传时间： 2015-03-16
上传用户：JasonC
历年高程试题 软件设计师 只要认真研究历年真题，对志在考软设的人必定有帮助
上传时间： 2015-03-19
上传用户：jhksyghr
1. 纯粹的合同管理,不涉及其它业务,独立成系统2. 简单明了,流程清析3. 合同条款可预定制4. 丰富强大的打印预览系统5. 实用的导入导出功能,可与excel交互使用6. 时刻追踪合同执行情况,包括已批准额,已付款额,发票开具额等7. 支持外币结算,可自设币种,自设汇率,系统自动进行转换7. 完善的用户权限管理功能,可分组设定8. 上机日志功能记录用户登录系统的全过程操作
上传时间： 2014-01-19
上传用户：fanboynet
