负荷预测模型集成系统
负荷预测模型集成系统,提出了基于数据仓库系统、模型库、知识库、OLAP、数据挖掘的新型电力负荷预测系统。本文对模型管理中模型集成进行了研究,提出了基于模型操纵的模型集成理论、模型集成中的误差理论、预测模型最优线性组合理论,相应解决了负荷预测中模型集成、模型集成的选择、预测模型最优线性组合等问题。...
负荷预测模型集成系统,提出了基于数据仓库系统、模型库、知识库、OLAP、数据挖掘的新型电力负荷预测系统。本文对模型管理中模型集成进行了研究,提出了基于模型操纵的模型集成理论、模型集成中的误差理论、预测模型最优线性组合理论,相应解决了负荷预测中模型集成、模型集成的选择、预测模型最优线性组合等问题。...
·ANFIS在电力系统日平均负荷率预测中的应用...
基于灰色GM(1,1)理论的电力系统负荷预测程序...
可用于电力系统短期负荷预测的RBF神经网络程序...
小波神经网络电力负荷预测,有较强的学习价值和应用价值...