高斯过程是一种非参数化的学习方法
高斯过程是一种非参数化的学习方法,它可以很自然的用于regression,也可以用于classification。本程序用高斯过程实现分类!...
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介绍了一结合偏最小二乘的改进蚁群算法,可以用于数据变量的压缩!具有参数少容易实现等优点!...
关于电力系统最优潮流计算的MATLAT程序.可以实现最优潮流的....
μCOS-II下LPC213x的I2c主模式底层驱动 结合中断方式 根据ATPCS优化原则 减少读写参数 4 原来由邮箱传递更改为查询方式 (个人原创)...
电力系统电磁暂态分析程序EMTP-ATPDOS版本...
电力系统的短路计算过程繁琐工作量大,采用计算机编程计算不但省去了繁琐的人工计算,而且精确度高。我选用matlab作为编程语言,因为Matlab对处理数组有着其它编程语言所无法比拟的优越性。此外matl...
实现矩阵的Cholesky分解,用Cholesky分解求ARMA模型的参数并作谱估计,利用分裂基算法求复序列 的DFT.将得到的 解卷绕,得到无跳变的相频特性.计算七类窗函数并给出归一化对数幅频曲线...
这是我在解决电梯动力学参数写的简单遗传算法.程序带目标函数值、适应度值计算,但是我的适应度函数因为目标函数的计算很特殊,一起放在了程序外面计算...
FDTD法计算平行耦合双微带线电容电感参数的程序...
椭圆曲线相关参数的生成,以及实现取得相关参数的算法...