RBF神经网络在特征选择中的应用
提出了一个自适应量子粒子群优化算法,用于训练RBF网络的基函数中心和宽度,并结合最小二乘法计算网络权值,对RBF网络的泛化能力进行改进并用于特征选择。实验结果表明,采用自适应量子粒子群优化算法获得的RBF网络模型不但具有很强的泛化能力,而且具有良好的稳定性,能够选择出较优秀的特征子集。...
提出了一个自适应量子粒子群优化算法,用于训练RBF网络的基函数中心和宽度,并结合最小二乘法计算网络权值,对RBF网络的泛化能力进行改进并用于特征选择。实验结果表明,采用自适应量子粒子群优化算法获得的RBF网络模型不但具有很强的泛化能力,而且具有良好的稳定性,能够选择出较优秀的特征子集。...
以数字体育一卡通网络安全为研究背景,介绍了虚拟专用技术在一卡通支付网关中的应用情况。通过对不同类型虚拟专用网分析,改进了传统的一卡通安全机制和实现方式,较好地解决了一卡通网络支付安全问题。通过系统部署后的性能测试和安全性测试,验证了设计方案的正确性和可行性。...
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TMN概述 9.2 Q3网络管理接口 9.3 SNMP网络管理接口 9.4 CORBA网络管理接口...
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