（1） 编制解n阶线性代数方程组AX=b列主元三角分解法的通用程序. （2） 用所编的程序解线性方程组.给出解向量,保留5位有效数.
上传时间： 2014-01-02
上传用户：huannan88
MFC+access的通讯录系统。 (1) 查看功能:选择此功能时列出下列三类功能. A办公类 B个人类 C商务类 当选中某类时,显示出此类所有数据中的姓名和电话号码 (2)增加功能：能录入新数据，一个结点包括：姓名，电话号码，分类（办公类，个人类，商务类）， 电子邮件， (3)修改功能：选中某个人的姓名时，可对此人的相应数据进行修改。 (4)删除功能：选中某个人的姓名时，可对此人的相对数据进行删除并自动调整后续条目的编号，
上传时间： 2013-12-19
上传用户：缥缈
在数据加密和数据压缩中常需要对特殊的字符串进行编码。给定的字母表A 由26 个小 写英文字母组成A={a,b,…,z}。该字母表产生的升序字符串是指字符串中字母按照从左到 右出现的次序与字母在字母表中出现的次序相同，且每个字符最多出现1 次。例如， a,b,ab,bc,xyz 等字符串都是升序字符串。对于任意长度不超过6 的升序字符串，迅速计算出它在上述字典中的编码。
上传时间： 2016-05-12
上传用户：邶刖
使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。
上传时间： 2014-01-17
上传用户：851197153
数学实验中的最速落径问题 A,B是不在一条铅垂线上的两点，在链接A,B两点的所有光滑曲线中，找出一条曲线，使得初速度为零的质点，在重力的作用下，自A点下滑到B点所需的时间最短
标签： 实验
上传时间： 2013-12-18
上传用户：bruce
经常可以见到图片制作出水中倒影的效果，现在用JAVASCRIPT也可使网页中的图片达到以上效果，若隐若现，按要求加入代码即可。
标签：
上传时间： 2014-08-08
上传用户：坏坏的华仔
数据结构中的B-TREE的实现
上传时间： 2014-01-07
上传用户：小儒尼尼奥
是当初的数据结构的做业,用的是b+树这一块,非常值得初学者的参考
上传时间： 2013-12-12
上传用户：sqq
本书并不是特意一本Linux 的内部手册相反它是对操作系统的介绍同时以Linux作为示例书中每一章遵循从共性到特性的原则它们将首先给出核心子系统的概叙然后进行尽可能的详细描叙 我不会用routine_X()调用routine_Y()来增加bar 数据结构中foo 域的值这种方式来描叙核心算法 你自己可以通过阅读代码发现它每当需要理解一段代码时我总是将其数据结构画出来这样我发现了许多相关的核心数据结构以及它们之间的关系 每一章都是非常独立的就象Linux 核心子系统一样当然有时它们还是有联系的比如说如果你没有理解虚拟内存工作原理就无法描叙进程 硬件基本概念一章对现代PC 做了简要介绍操作系统必须与硬件系统紧密结合在一起协同工作操作系统需要一些只能够由硬件提供的服务为了全面理解Linux 你必须了解有关硬件的基础知识 软件基本概念一章介绍了软件基本原理与C 程序语言讨论了建立Linux 这样的操作系统的工具并且给出了操作系统的目标与功能的概叙 内存管理这章描叙了Linux 如何处理物理内存以及虚拟存储技术 进程管理描叙了进程的概念以及Linux 核心是如何创建管理与删除系统中的进程 进程间及进程与核心间通讯以协调它们的活动Linux 支持大量进程间通讯IPC
上传时间： 2015-03-16
上传用户：电子世界
这是用MATLAB编写的静态图片压缩程序中的基于灰度解压部分
上传时间： 2014-01-02
上传用户：xymbian
