DSP精华问答.为642使用过程中,遇到的一些问题及解决办法
上传时间： 2014-01-08
上传用户：thinode
以PowerPC上的PCI设备为例,介绍PCI设备初始化编程的过程,其他CPU的PCI基本框架是类似的.
上传时间： 2014-01-27
上传用户：wfl_yy
关于几个vb工程开发的详细过程，内容详尽，对开发者应该有所帮助
上传时间： 2014-06-22
上传用户：wmwai1314
asp学生档案管理系统制作过程及代码
上传时间： 2015-06-07
上传用户：iswlkje
这是一个简单的C++数组类程序,因为我学习过程中经常用到数组类,所以感到一定有很多人需要,特上传.
上传时间： 2015-06-07
上传用户：ryb
详细讲解java开发工具eclipse插件制做过程的教案，
上传时间： 2013-12-17
上传用户：源弋弋
这个是用oracle和delphi开发的学生信息管理系统 包括oracle的存储过程和源码
上传时间： 2014-01-07
上传用户：haoxiyizhong
高斯过程在空间统计学中的研究已有很长时间，但其在最近十年才开始应用到非线性建模中。本例为高斯过程用于回归分析的MatLab实现。
上传时间： 2015-06-09
上传用户：lanwei
多阶段决策过程（ multistep decision process ）是指 这样一类特殊的活动过程，过程可以按时间顺序分解成若干个相互联系的阶段，在每一个阶段都需要做出决策，全部过程的决策是一个决策序列。 动态规划 （ dynamic programming ）算法 是解决 多阶段决策过程最优化问题 的一种常用方法，难度比较大，技巧性也很强。利用动态规划算法，可以优雅而高效地解决很多贪婪算法或分治算法不能解决的问题。动态规划算法的基本思想是：将待求解的问题分解成若干个相互联系的子问题，先求解子问题，然后从这些子问题的解得到原问题的解； 对于重复出现的子问题，只在第一次遇到的时候对它进行求解，并把答案保存起来，让以后再次遇到时直接引用答案，不必重新求解 。动态规划算法将问题的解决方案视为一系列决策的结果，与贪婪算法不同的是，在贪婪算法中，每采用一次贪婪准则，便做出一个不可撤回的决策；而在动态规划算法中，还要考察每个最优决策序列中是否包含一个最优决策子序列，即问题是否具有最优子结构性质。
标签： multistep decision process 过程
上传时间： 2015-06-09
上传用户：caozhizhi
粒子群优化算法！！！ 系统地介绍了粒子群优化算法,归纳了其发展过程中的各种改进如惯性权重!收敛因子!跟踪并 优化动态目标等模型"阐述了算法在目标函数优化!神经网络训练!模糊控制系统等基本领域的应用并 给出其在工程领域的应用进展,最后,对粒子群优化算法的研究和应用进行了总结和展望,指出其在计算 机辅助工艺规划领域的应用前景"
上传时间： 2015-06-10
上传用户：zsjinju
