专辑类-数字处理及显示技术专辑-106册-9138M 现代通信集成电路应用技术手册（下）565页-10.7M.pdf
上传时间： 2013-06-03
上传用户：cuibaigao
·电力有源滤波器（APF）控制方法研究及Matlab仿真
上传时间： 2013-07-04
上传用户：skhlm
采用三维泊松方程和二维薛定谔方程自洽求解方法,建立量子点接触器件（QPC）内的电势分布和二维电子气层的电子密度分布的准三维模型及模拟方法,并将模拟结果与传统的Buttiker鞍型电势分布进行比较。
上传时间： 2013-10-18
上传用户：ZOULIN58
Zigbee2006入门（源代码+文档讲解+系统推荐）.rar
上传时间： 2013-11-16
上传用户：bibirnovis
数组排序算法,这个程序的头文件中包含四种排序方法：泡沫排序法（bubble），插入排序法（insertion），快速排序法（quick）和选择排序法（selection）。头文件中还使用了模板技术，以便可以同时实现几种类型的排序算法
上传时间： 2015-01-05
上传用户：Thuan
给出计算常微分方程（组）的各种算法的使用示例。
上传时间： 2013-12-21
上传用户：Breathe0125
uml文档（英文）
上传时间： 2015-01-14
上传用户：fanboynet
C4.5文档说明（数据类型，运行环境）
上传时间： 2014-08-20
上传用户：lijinchuan
这是一个关于盲源分离独立成分分析方法（ICA）的软件包，给大家分享一下！
上传时间： 2015-03-16
上传用户：nairui21
Hopfield 网——擅长于联想记忆与解迷路 实现H网联想记忆的关键，是使被记忆的模式样本对应网络能量函数的极小值。 设有M个N维记忆模式，通过对网络N个神经元之间连接权 wij 和N个输出阈值θj的设计，使得: 这M个记忆模式所对应的网络状态正好是网络能量函数的M个极小值。 比较困难，目前还没有一个适应任意形式的记忆模式的有效、通用的设计方法。 H网的算法 1）学习模式——决定权重 想要记忆的模式，用-1和1的2值表示 模式：-1，-1，1，-1，1，1，... 一般表示： 则任意两个神经元j、i间的权重： wij=∑ap(i)ap(j)，p=1…p； P：模式的总数 ap(s)：第p个模式的第s个要素（-1或1） wij：第j个神经元与第i个神经元间的权重 i = j时，wij=0，即各神经元的输出不直接返回自身。 2)想起模式： 神经元输出值的初始化 想起时，一般是未知的输入。设xi(0)为未知模式的第i个要素（-1或1） 将xi(0)作为相对应的神经元的初始值，其中，0意味t=0。 反复部分：对各神经元，计算： xi (t+1) = f (∑wijxj（t）-θi), j=1…n, j≠i n—神经元总数 f（）--Sgn（） θi—神经元i发火阈值 反复进行，直到各个神经元的输出不再变化。
上传时间： 2015-03-16
上传用户：JasonC
