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环形网络作为一种高效稳定的网络拓扑结构，在工业自动化、智能电网及分布式控制系统中广泛应用。其独特的数据传输方式确保了信息的可靠传递与故障自愈能力，特别适合对实时性和稳定性要求高的应用场景。本页面汇集了14724个精选资源，包括设计案例、技术文档和应用实例等，旨在帮助电子工程师深入理解环形网络的工作原理及其在实际项目中的部署技巧，是提升专业技能、解决实际问题不可或缺的知识宝库。

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为了提高电力系统负荷预测的精度与速度的需求，提出使用交替梯度算法改进径向基函数（RBF） 神经网络， 对天津市电网进行负荷预测。改进的算法与传统梯度下降算法相比，具有更快的收敛速度和更高的预测精度。 仿真结果表明该算法具有可行性。 ...

📅 👤 waixingren
RBF 神经网络 电力 负荷预测

本文应用目前较为流行的神经网络方法对电力系统短期负荷进行预报，主要进行了以下工作： 1．了解电力系统短期负荷预报的现状，总结国内外的研究方法。 2．深入学习神经网络及其相关知识，设计出用共轭梯度算法改进的BP网络，并将它应用于负荷预报中，收到了很好的效果。相比普通的BP网络，不但预报精度大大提高，而...

📅 👤 cccole0605
神经网络 电力系统 负荷预测

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