📚 状态变量分析技术资料

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状态变量分析是现代电子工程中不可或缺的技术，广泛应用于控制系统、信号处理及电路设计等领域。通过将复杂系统分解为更易管理的状态变量，工程师能够更精确地进行系统建模与仿真，从而优化性能和稳定性。掌握状态变量分析不仅有助于解决实际工程问题，也是深入理解自动控制理论的关键。本站提供19482个精选资源，涵盖从基础教程到高级应用案例，助力您快速提升专业技能。

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该文章《基于VC++的小型变电站监控组态软件的设计与开发》是优秀硕士学位论文。该论文在深入分析工业变电站自动化系统的基础上,根据工业变电站对监控软件的性能要求和功能要求,提出了一种工业变电站监控软件功能模块设计方案,并基于VC++6.0设计实现了通信管理模块、实时数据库模块、图形界面组态...

📅 2017-05-15 👤 kiklkook

变电站工业论文 VC

关于关联向量机应用的最新文献！提出了一种核主元分析(KPCA)和关联向量机(RVM)相结合的组合建模方法。KPCA-RVM采用KPCA对原始自变量进行非线性变换并提取主成分,形成特征自变量采用R

关于关联向量机应用的最新文献！提出了一种核主元分析(KPCA)和关联向量机(RVM)相结合的组合建模方法。KPCA-RVM采用KPCA对原始自变量进行非线性变换并提取主成分,形成特征自变量采用RVM,对KPCA变换后的样本数据进行回归建模,并根据模型的预报能力自适应的确定参与回归的最佳特征变量...

📅 2013-12-20 👤 ddddddos

KPCA KPCA-RVM RVM 向量机