电路设计与制板 Protel 99 SE基础教程电路设计与制板资源较大，分为4个部分，全部下载完即可打开：part1:https://dl.21ic.com/download/1609836565-450232.html part2:https://dl.21ic.com/download/_protel_99_se-450169.html part3:https://dl.21ic.com/download/_protel_99_se-450234.html part4:https://dl.21ic.com/download/_protel_99_se-450236.html
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电路设计与制板 Protel 99 SE基础教程 [王青林，张伟，赵景波编著][人民邮电出版社][2012.07][352页]高清资源。。资源较大，分为4个部分，全部下载完即可打开：part1:https://dl.21ic.com/download/1609836565-450232.html part2:https://dl.21ic.com/download/_protel_99_se-450169.html part3:https://dl.21ic.com/download/_protel_99_se-450234.html part4:https://dl.21ic.com/download/_protel_99_se-450236.html
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斯坦福大学-深度学习基础教程.pdfUFLDL教程 From Ufldl 说明：本教程将阐述无监督特征学习和深入学习的主要观点。通过学习，你也将实现多个功能 学习/深度学习算法，能看到它们为你工作，并学习如何应用/适应这些想法到新问题上。 本教程假定机器学习的基本知识（特别是熟悉的监督学习，逻辑回归，梯度下降的想法），如果 你不熟悉这些想法，我们建议你去这里 机器学习课程 (http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/CoursePage.php? course=MachineLearning) ，并先完成第II，III，IV章（到逻辑回归）。 稀疏自编码器 神经网络 反向传导算法 梯度检验与高级优化 自编码算法与稀疏性 可视化自编码器训练结果 稀疏自编码器符号一览表 Exercise:Sparse Autoencoder 矢量化编程实现 矢量化编程 逻辑回归的向量化实现样例 神经网络向量化 Exercise:Vectorization
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