📚 特征选择技术资料

📦 资源总数:6454
💻 源代码:18530
特征选择是机器学习与数据挖掘中的关键步骤,通过减少冗余特征来提高模型性能和效率。广泛应用于信号处理、图像识别及自动化控制等领域,助力工程师优化算法设计,提升系统智能化水平。掌握这一技术不仅能增强数据分析能力,还能促进创新解决方案的开发。探索我们的6454个精选资源,深入理解特征选择方法及其在电子工程中的实际应用案例。

🔥 特征选择热门资料

查看全部6454个资源 »

·详细说明:本程序包含语音压缩和语音识别领域所需的LPCC,MFCC特征提取算法以及语音端点检测源码。在对语音数据进行特征提取前,可对语音数据进行16K到8K的降采样率处理,包含180阶FIR滤波器的频率压缩程序。文件列表:   LPCC&MFCC&VAD   ....

📅 👤 windwolf2000

赵修科老师倾情巨献-开关电源中电容器的选择 南京航空航天大学自动化学院 赵修科 2005.6 1 一、电容器的基本原理 电容器的基本原理...

📅 👤 蠢蠢66

💻 特征选择源代码

查看更多 »
📂 特征选择资料分类