提出了一个新的超声缺陷自动识别系统。该系统采用小波包分解提取超声信号的特征,采用混沌遗传算法来消除冗余和不相关的特征,并采用支持向量机(SVM) 来对缺陷进行识别。
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特征识别技术资料
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特征识别技术，作为现代电子工程中的关键领域之一，广泛应用于图像处理、生物识别及智能安防等多个前沿科技场景。通过先进的算法与模型，实现对目标物体或模式的精准辨识，极大提升了系统的智能化水平与用户体验。本页面汇集了4944个精选资源，涵盖理论研究、实践案例及开发工具等，是电子工程师深入学习特征识别技术、探索创新应用的理想平台。立即访问，开启您的智慧识别之旅！
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查看全部4944个资源 »人脸表情识别是模式识别领域中一个非常活跃的研究方向。人脸表情识别包括:从背景图像中检测人脸 在视频中对人脸进行跟踪 提取表情特征 表情识别。本文在人脸表情识别的四个主要环节上均进行了研究工作。
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人脸识别系统中的特征提取,讲的不错
人脸识别系统中的特征提取,讲的不错，值得一看，欢迎下载！...
关于人脸识别的一篇论文.人脸识别系统中的特征提取的一种新方法.
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人脸识别中使用的特征定位源码。 是MATLAB编写的基于多方案统计学的完整的动态形状定位源代码。
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