📚 特征识别技术资料

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特征识别技术,作为现代电子工程中的关键领域之一,广泛应用于图像处理、生物识别及智能安防等多个前沿科技场景。通过先进的算法与模型,实现对目标物体或模式的精准辨识,极大提升了系统的智能化水平与用户体验。本页面汇集了4944个精选资源,涵盖理论研究、实践案例及开发工具等,是电子工程师深入学习特征识别技术、探索创新应用的理想平台。立即访问,开启您的智慧识别之旅!

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·摘 要:本文提出了一种提取人脸图像的局部Gabor相位特征,结合Fisher线性判别式,通过特征融合进行人脸识别的方法。该方法首先利用Gabor滤波良好的空间位置与方向选择特性,采用四个频率六个方向的Gabor滤波器对图像进行滤波,然后根据Daugman方法采用局部XOR算子提取滤波图像的局部Ga...

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特征提取是手写体数字识别研究中的重要问题,有效、稳定的特征是提高识别率和识别精度的关键。该文提出了一种基于分数本征特征和核非线性分类器的手写数字识别方法,首先找到时频平面的一个轴进行分数傅里叶变换,使...

👤 bluedrops ⬇️ 4 次下载

本文提出一种全新的图像分割方法——连通线多级切割方法,并在此基础上建立图像NMI特征的目标识别与跟踪算法。文章给出了运用连通线多级切割方法实现阈值求取、图像分割、目标识别与跟踪的技术技巧。通过实验验证...

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飞机特征点图像的识别是航空试飞领域中计算机视觉研究的重要课题,在基于图像的视频安全监控、自动识别与智能人机交互方面有着重要的研究价值。其检测算法经过长时间的发展,已经取得了显著的成绩。本文中对Paul Viola提出的基于积分图像和AdaBoost的检测方法进行了深入研究、改进,并针对实际问题成功应...

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