特征识别
特征识别技术，作为现代电子工程中的关键领域之一，广泛应用于图像处理、生物识别及智能安防等多个前沿科技场景。通过先进的算法与模型，实现对目标物体或模式的精准辨识，极大提升了系统的智能化水平与用户体验。本页面汇集了4944个精选资源，涵盖理论研究、实践案例及开发工具等，是电子工程师深入学习特征识别技术、...
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本文首先简要回顾了人脸识别技术的研究背景及发展历程,对目前人脸特征提取与识别 的主要方法进行了分类总结。通过对各种特征提取与识别方法的分析与比较,总结了当前存在的技术困难,并展望了今后的研究趋势。
本文首先简要回顾了人脸识别技术的研究背景及发展历程,对目前人脸特征提取与识别 的主要方法进行了分类总结。通过对各种特征提取与识别方法的分析与比较,总结了当前存在的技术困难,并展望了今后的研究趋势。
2017-04-21
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提出了一个新的超声缺陷自动识别系统。该系统采用小波包分解提取超声信号的特征,采用混沌遗传算法来消除冗余和不相关的特征,并采用支持向量机(SVM) 来对缺陷进行识别。
提出了一个新的超声缺陷自动识别系统。该系统采用小波包分解提取超声信号的特征,采用混沌遗传算法来消除冗余和不相关的特征,并采用支持向量机(SVM) 来对缺陷进行识别。
2013-11-28
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Kohonen的SOFM(自组织特征映射)：这种算法部分收到生物特征影响
Kohonen的SOFM(自组织特征映射)：这种算法部分收到生物特征影响，在网络输出层内按几何中心或特征进行聚类。
2015-03-22
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