基于目标规格化与Zernike矩相结合的目标识别算法研究。。。平面形状的识别是计算机视觉研究的一个重要领域，它也是许多二维或三维视觉处理任务的基本步 骤。文章提出了一种基于图像规格化与Zernike矩相结合的目标识别方法，该方法通过把图像进行紧凑化，再结 合紧凑化后图像边缘轮廓Zernike矩的计算，使得由于人眼或摄像机的观察视角的不同而引起的物体的各种形 变，校正到一个紧凑图像，再通过各高阶Zernike矩的不同特征，进行不同模式的目标识别。实验表明该方法原 理简单明了，计算量小，对于特征相差较明显的目标，具有很好的识别效果。
上传时间： 2013-12-26
上传用户：wangzhen1990
本章主要描叙Linux核心对文件系统的支持, 虚拟文件系统（VFS）以及Linux核心对实际文件系统的支持。 Linux的最重要特征之一就是支持多种文件系统。这样它更加灵活并可以和许多其它种操作系统共存。在本文写作时Linux已经支持15种文件系统：ext,ext2,xia,minix,umsdos,msdos,vfat,proc,smb,ncp,iso9660,sysv,hpfs,affs以及ufs。毫无疑问,今后支持的文件系统类型还将增加。 Linux和Unix并不使用设备标志符（如设备号或驱动器名称）来访问独立文件系统，而是通过一个将整个文件系统表示成单一实体的层次树结构来访问它。Linux每安装(mount)一个文件系统时都会其加入到文件系统层次树中。不管是文件系统属于什么类型，都被连接到一个目录上且此文件系统上的文件将取代此目录中已存在的文件。这个目录被称为安装点或者安装目录。当卸载此文件系统时这个安装目录中原有的文件将再次出现。
上传时间： 2016-03-01
上传用户：qb1993225
为了更准确地识别人的表情，在识别人脸7 种基本表情（愤怒、厌恶、恐惧、高兴、无表情、悲伤和惊讶）时，采用了局域二值 模式技术提取面部特征，进行由粗略到精细的表情分类。在粗略分类阶段，7 种基本表情中的2 种表情被选为初步分类结果（候选表情）。 在精细分类阶段，选用计算加权卡方值确定最终分类结果。采用日本的Jaffe 表情数据库来验证算法性能，对陌生人表情的识别率为77.9％， 其结果优于采用同样数据库的其他方法，且易于实现
标签： 识别
上传时间： 2013-12-25
上传用户：蠢蠢66
掌纹识别也成为一个热点问题，这是一篇介绍 用Gabor变换提取掌纹特征的好文章
标签： 掌纹识别
上传时间： 2016-03-15
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这是个人脸识别程序，是关于人脸特征提取的。
上传时间： 2016-03-24
上传用户：stella2015
基于matlab的PCA人脸识别完成程序，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别检验。
上传时间： 2016-03-30
上传用户：zyt
子空间的出现使模式识别有了突破性的发展，而特征提取则是子空间实现的一个重要环节，提取特征的好坏决定了子空间方法的成功与否
上传时间： 2014-01-07
上传用户：ANRAN
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上传时间： 2016-05-17
上传用户：hgy9473
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上传时间： 2016-05-17
上传用户：WMC_geophy
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上传时间： 2014-01-07
上传用户：独孤求源
