机器学习算法 朱塞佩·博纳科尔索【意】
介绍了数据科学领域常用的所有重要机器学习算法以及TensorFlow和特征工程等相关内容。涵盖的算法包括线性回归、逻辑回归、支持向量机、朴素贝叶斯、K均值、随机森林等,这些算法可以用于监督学习、非监督...
介绍了数据科学领域常用的所有重要机器学习算法以及TensorFlow和特征工程等相关内容。涵盖的算法包括线性回归、逻辑回归、支持向量机、朴素贝叶斯、K均值、随机森林等,这些算法可以用于监督学习、非监督...
内容提要第1章 机器学习概1.1 机器学习简介 1.1.1 机器学习简史 1.1.2 机器学习主要流派 1.2 机器学习、人工智1.2.1 什么是人工智能 1....
逆向工程的近景测量中的应用。主要研究点是图像的特征提取和匹配。...
基于Freescale-smac的点对点通讯。 简介:在Router(特征:接口为COM口)上实现点对点通信。 子工程: 1、接收端receiver_13213_ver2.0 (目前只...
二阶系统分析对于控制和测试系统都是非常重要的基础研究,该系统模型形式代表了多种工程应用领域中的动力学特征....
书是针对工程上常用的行之有效的算法而编写的C语言函数程序集,在第一版的基础上作了修改和扩充。书中包括了近几年出现的许多新算法。全书分为数值计算与非数值计算两部分。其中数值计算部分的内容包括:线性代数方...
矩阵的最大特征值的幂法. 对于工程计算而言,矩阵的特征值和特征向量都是相当重要和常见的数据,这里给出的幂法是一种常见的求解方法,用的是迭代的思想。 符号说明: 1A为待求的矩阵, 2Uk,Vk...
本书是针对工程上常用的行之有效的算法而编写的C语言函数程序集,包括了近几年出现的许多新算法。全书分为数值计算与非数值计算两部分。其中数值计算部分的内容包括:线性代数方程组的求解、矩阵运算、矩阵特征值与...
本程序针对工程中常用的行之有效的算法而编写,其主要内容包括多项式的计算、复数运算、随机数的产生、矩阵运算、矩阵特征值与特征向量的计算、线性代数方程组的求解、非线性方程与方程组的求解、插值与逼近、数值积...
针对工程中常用的行之有效的算法而编写,其主要内容包括多项式的计算、复数运算、随机数的产生、矩阵运算、矩阵特征值与特征向量的计算、线性代数方程组的求解、非线性方程与方程组的求解、插值与逼近、数值积分、常...