特征参数
共 105 篇文章
特征参数 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 105 篇文章，持续更新中。
期刊论文：语音识别系统中多种特征参数组合的抗噪性
·期刊论文：语音识别系统中多种特征参数组合的抗噪性
期刊论文：说话人识别中语音特征参数的研究
·期刊论文：说话人识别中语音特征参数的研究
基于短时能量加过零率的实时语音端点检测方法
· 摘要： 提出一种在5410A+AIC23B上实现实时语音端点检测的方法.采用TLV320 AIC23B音频芯片与DSP实现无线连接,通过计算每帧输入信号的短时能量和过零率,根据计算的特征参数综合判断输入信号是否为语音信号.该方法已成功运用到某项目上,用户还可根据自己的需要提取输入信号的不同特性值并应用于自己的系统中.
结合HVS特性的视频图像质量评价
· 摘要： 在分析视觉非线性、对比敏感度、多通道结构等人类基本视觉特性的基础上,提出了一种结合人眼视觉系统特性(HVS)的视频图像质量评价新方法.该方法首先对图像信号进行小波分解,基于小渡域提取视觉特征参数,然后建立符合人眼视觉感知特性的图像质量评价指标,在此基础上给出具体评价算法.仿真实验结果表明,在视频图像压缩编码中采用本算法的图像质量评价性能优于传统的客观评价方法.&n
语音识别特征参数选择方法研究
·语音识别特征参数选择方法研究
期刊论文：汉语数码语音识别中一种新的抗噪声特征参数
·期刊论文：汉语数码语音识别中一种新的抗噪声特征参数
基于DSP的疲劳驾驶实时监测系统研究
· 摘要： 较为理想的非接触式检测眼睛疲劳程度的方法是通过摄像技术获取眼部的动态图像,利用累积差分帧和Hough变换等实时图像处理技术来检测、跟踪眼睛,分析眼睛的状态和提取眼睛的特征参数,在一定的时间内连续统计眼睛的闭合时间,计算出PERCLOS值来判断疲劳程度并采取相应的措施.把眼睛检测及跟踪算法移植到专用DSP上,最终开发出疲劳驾驶的嵌入式实时监测系统.实验结果表明,本系
嵌入式盲人手机语音识别与控制系统设计
· 摘要： 针对盲人与低视力患者群体,提出并设计了一种基于非特定人语音识别技术的嵌入式盲人手机音控系统;系统采用AD1836A为语音信号采集单元、Blackifn533 DSP为语音信息处理单元核心,通过建立连续隐马尔可夫模型(CHMM)、选取美尔频率倒谱系数(MFCC)为语音特征参数,采用Baum-Welch算法及最小误差分类(MCE)方法改进HMM模型参数,设计实现了包含
基于HMM和小波包分解的气液两相流流型识别
·摘 要:为了研究垂直上升管中气液两相流的流型，利用自制的多电导探针测量系统采集4种典型流型的电导波动信息，提出了基于HMM和小波包分解的气液两相流流型识别方法。首先应用小波包分解对电导波动信号进行小波包能量特征参数的提取，然后将小波能量参数作为观测序列输入到隐马尔科夫模型（HMM），从而实现对流型的识别。研究结果表明，该方法能够准确地识别出4种流型，识别效果良好，为流型的在线识别提供了一种有效方
基于MATLAB语言的三维谱特征参数提取的研究
·基于MATLAB语言的三维谱特征参数提取的研究
基于HMM—SVM融合模型的鲁棒人脸识别算法
·摘 要:针对人脸识别的鲁棒性问题，鉴于HMM具有良好的时间序列建模能力和SVM在有限样本的分类方面具有优良性能，采用一种基于HMM—SVM融合模型的鲁棒人脸识别算法。首先将归一化人脸图像用采样窗从上到下进行采样，采用DCT和SVD提取各个采样窗图像的特征参数并串接成观察向量，然后由每个人的训练图像的观察向量训练得到每个人HMM模型，将测试图像的观察向量采用Viterbi算法求出对应于每个人HMM
FIR滤波器
分布式算法在实现乘加功能时，是通过将各输入数据的每一对应位产生的部分积预先进行相加形成相应的部分积，然后再对各个部分积累加形成最终结果的，而传统算法是等到所有乘积已经产生之后再来相加完成乘加运算的。与传统串行算法相比，分布式算法可极大地减少硬件电路的规模，提高电路的执行速度。 实现一个FIR滤波器，基于分布式算法 输入数据宽度：8位 输出数据宽度：16位 阶数：16阶 滤波器经转换后（右移16位）
期刊论文：话者识别系统中语音特征参数的研究与仿真
·摘 要：在说话者识别系统中，提取反映说话者个性的语音信号特征参数是系统的关键问题之一。研究并提取了几种重要的语音特征参数，包括线性预测倒谱系数、美尔倒谱系数、语音动态参数等，对这些参数进行了分析和比较，并研究了将多种参数组合使用对识别系统性能的影响。通过仿真和实验，证明混合参数识别方法能使话者识别系统的正确识别率有明显的提高。
期刊论文：基于小波调制尺度的语音特征参数提取方法
·期刊论文：基于小波调制尺度的语音特征参数提取方法
基于小波神经网络的炉膛火焰识别和诊断
·摘 要:提出一种利用火焰图像处理和小波神经网络技术进行炉膛火焰燃烧的快速、准确识别和诊断方法;通过火焰图像处理系统获取燃烧图像,提取用于燃烧诊断的火焰图像特征参数;构造用于燃烧诊断的小波神经网络,采用最小二乘算法进行小波神经元函数的选择;将提取的火焰图像特征参数作为小波神经网络的输入,通过训练和测试,进行火焰燃烧状态的预测.基于小波神经网络的图像处理和燃烧诊断方法具有准确、快速优点.
基于小波变换的真菌隐球酵母菌图像参数压缩
·摘 要:提出用小波Haar算法对真菌隐球酵母菌图像参数进行压缩．该方案首先按照行优先的原则，将每个酵母菌图像的特征参数由一维转换为二维；然后利用小波方法将二维参数进行压缩．实验利用机器学习工具WEKA，选取52个训练集图像以及26个新图像，采用“10舍1”及“10份10轮”交叉验证方法，建立多个预测模型．实验表明小波方案大大节约了运行时间，而在识别变异病原体形态的问题上，几乎与数据驱动特征参数选
基于红外视频数字图像的动态目标检测技术研究
· 摘要： 在分析红外数字视频图像信息特征的基础上,提出了一种改进的Ostus最大类间方差求阈值的方法,即灰度分段的最大类间方差求取阈值法.通过该方法极大地提高了阈值求取速度,以二值数学形态学算法为基础设计了一个轮廓提取算子,运用该算子对二值图像中的目标进行轮廓提取可实现目标轮廓的完整提取.在轮廓提取的基础上,利用图像轮廓跟踪的方法对目标的特征参数进行提取,同时形成一个波门实
基于小波包和神经网络的血细胞识别方法的研究
·摘 要:根据血细胞信号的特点，提出了一种基于小波包分析和神经网络的血细胞识别方法。该方法首先对血细胞信号进行小波包分解．然后对分解系数进行重构．求得重构信号的能量：然后选取三个能量特征并结合7个时域特征参数构造成特征向量．作为神经网络的输入；最后建立神经网络模型进行训练。实验分析了不同条件下的信号识别情况．结果表明该方法识别效果较好。[著者文摘]
电网质量的DSP分布式计算机综合估计系统研究
·摘要： 利用谱分析方法分析电网特征.采用专用DSP构成分布式计算机系统 ,对分析数据进行二次处理,得到电网特征参数据,分析负载特性和电网质量数据.最后提出几个典型应用实例.
期刊论文：基于数字图像处理的油菜种子形状特征参数提取及模糊聚类分析
·期刊论文：基于数字图像处理的油菜种子形状特征参数提取及模糊聚类分析