📚 特征分析技术资料

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特征分析作为电子技术领域中的关键一环，广泛应用于信号处理、模式识别及故障诊断等多个方面。通过深入解析数据的内在属性与规律，特征分析帮助工程师们更精准地进行系统优化和性能提升。无论是初学者还是资深专家，都能在这里找到17149份高质量的学习资料与实践案例，助力您掌握这一核心技术，解决实际工作中的难题。立即加入我们，开启您的专业成长之旅！

🔥 特征分析热门资料

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基于小波包分析和Elman神经网的故障诊断方法

由非线性电力电子装置组成的电路发生故障时，故障特征信息不易提取和识别。对此提出一种基于小波包分析和Elman神经网的电力电子装置故障诊断的方法，先运用小波包分析法提取电路在不同故障状态下电压及电流信号的特征信息，然后对数据进行归一化处理并作为Elman神经网的输入，由具有智能学习功能的神经元故障分类...

📅 2013-11-11 👤 zjf3110

Elman 分故障诊断

LINUX系统分析与高级编程技术

本书介绍Linux环境下的编程方法，内容包括Linux系统命令、 Shell脚本、编程语言(gawk、Perl)、系统内核、安全体系、X Window等，内容丰富、论述全面，涵盖了Linux系统的方方面面。本书附带光盘包括了RedHat Linux系统的最新版本，及安装方法，还包括本书的大量程序代码...

📅 2013-11-10 👤 changeboy

LINUX 系统分析高级编程

Chirp信号的时频分析特征比较

Chirp信号是一个典型的非平稳信号，在通信、声纳、雷达等领域具有广泛的应用，为了更好的显示其特性，文中首先介绍了各个算法的定义和公式，然后用各种时频分析方法对该信号以及该信号添加单频正弦噪声信号进行分析，比较各类方法的特点，通过分析和比较可知希尔伯特黄变换在处理该信号具有很好的聚集性以及对单频噪声...

📅 2013-11-20 👤 wqxstar

Chirp 信号时频分析特征