主成分分析中特征根等输出
主成分分析中特征根等输出，输入变量可选择最大迭代次数...
特征分析技术资料
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特征分析作为电子技术领域中的关键一环，广泛应用于信号处理、模式识别及故障诊断等多个方面。通过深入解析数据的内在属性与规律，特征分析帮助工程师们更精准地进行系统优化和性能提升。无论是初学者还是资深专家，都能在这里找到17149份高质量的学习资料与实践案例，助力您掌握这一核心技术，解决实际工作中的难题。立即加入我们，开启您的专业成长之旅！
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查看全部17149个资源 »基于主成份分析（PCA）的人脸特征识别核心源程序。
基于主成份分析（PCA）的人脸特征识别核心源程序。...
数据统计描述 第一节 数据分析中常用的统计量及其分布 第二节 频数变量数据特征描述 第三节 综述变量数据特征的描述 第四节 数据分析过程的记录与重现
数据统计描述 第一节 数据分析中常用的统计量及其分布 第二节 频数变量数据特征描述 第三节 综述变量数据特征的描述 第四节 数据分析过程的记录与重现...
关于音频分析和合成程序的进一步,处理,提取其特征
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本书是清华大学自动化教材,主要讨论统计模式识别理论和方法,包括了贝叶斯决策理论、线性和非线性判别函数、近邻规则、经验风险最小化、特征提取和选择、聚类分析、人工神经网络、模糊模式识别、模拟退火和遗传算法
本书是清华大学自动化教材,主要讨论统计模式识别理论和方法,包括了贝叶斯决策理论、线性和非线性判别函数、近邻规则、经验风险最小化、特征提取和选择、聚类分析、人工神经网络、模糊模式识别、模拟退火和遗传算法，以及统计学习理论和支持向量机等内容，还介绍了模式识别在人脸识别、说话人语音识别及字符识别等中的应用...
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