特征值

共 255 篇文章
特征值 相关的电子技术资料,包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等,共 255 篇文章,持续更新中。

矩阵特征值计算

难得一见的矩阵特征值计算全方法汇总,涵盖特征多项式法、幂法、收缩法及加强算法,深入解析矩阵指数与病态矩阵处理技巧,技术细节详实,适合高阶工程与科研参考。

AHP

用MFC实现的层次分析界面,通过输入因素集得到评判矩阵特征值

系统灵敏度理论导论

在研究和应用分 析中我们不仅关心在给定运行方式下表征稳定性 程度的特征值大小和机组的参与程度,而且还需要 利用灵敏度信息来分析影响小干扰稳定性的关键 参数,并采取措施来改善系统的稳定性。

傅里叶变换光谱分辨率增强技术研究

作者将Fourier变换光谱学的超分辨率谱估计问题看作是对干涉信号中包含的谐波频率与振幅的估计,并在Prony谐波分析技术的启发下提出了基于系统特征值分析与线性拟合的超分辨率谱估计方法EALF,它由总体最小二乘参数估计、特征值分析频率估计和最小二乘拟合振幅估计三部分组成。

基于小波分析和概率神经网络的心音诊断研究

· 摘要:  心音对大多数心血管疾病具有极高的临床诊断价值,对心音信号进行分析有助于临床上对心脏疾病的诊断.为了利用计算机智能分析心音信号,提出利用多尺度小波分解消除信号中的噪声,从各频带提取特征值,用概率神经网络(PNN)来进行心音信号的自动分析诊断.用Matlab仿真的方法测试了5种不同类型心音信号的分类情况,结果表明该方法可行.  

基于灰度共生矩阵的自适应图像边缘检测

·摘要:  纹理分析是图像处理中一种十分重要的方法.通过纹理分析,利用灰度共生矩阵惯性矩特征值能够反映图像灰度空间复杂度的特性,成功获取了LOG边缘检测算子最佳空间系数,抑制了图像中的大部分噪声.并通过基于TMS320C6000专用信号处理器的图像处理系统实现了图像边缘检测的自动提取.实验结果表明,采用这种方法可以取得很好的噪声抑制效果,并且检测出的边缘精度高,实时性强,便于实现.&nb

基于DSP的柑橘分级系统硬件设计

·摘要:  文章介绍了基于DSP的柑橘分级系统的硬件方案所使用的技术.成像系统将采集的图像信息通过视频编码、解码后输入DSP进行预处理,并提取特征值,与标称值进行比较,从而确定每个柑橘的质量级别,实现分级.  

单片机化铸铁炉前质量快速分析仪

铸造生产中,能够在炉前快速准确地测出铁水的化学成分、机械性能、球化率,是控制决定铸件质应用微电子技术和计算机技术,结合热分析原理,研制铸铁质量炉前快速测试装置是实现铸件质量优化控制有的效途径.本文叙述了通过测量铁水的液相线温度、共晶温度及固相线温度,预测出铸件的成份和性能的理论根据.继而研制了取样器和单片测试系统.系统硬件是以8098单片机为主控芯片扩展了六位LED显示器、16K存储器、24键键盘

基于多DSP并行结构实现MUSIC算法的设计

· 摘要:  MUSIC算法是DOA估计领域最重要且比较成熟的算法之一,其硬件系统的实现是近年来的研究热点.采用MUSIC算法对来波信号进行DOA估计对系统的实时性,计算的速率和精确度都有很高的要求.MUSIC算法的运算量大且主要集中在求协方差矩阵、矩阵的特征值分解和谱峰搜索三部分,文中提出了几种简化运算的方法降低了计算量,并且采用了基于4片TMS320C6713芯片构成的多处

由最优双正交小波变换矩阵决定的小波基

·摘 要:通过双正交小波变换矩阵的特征值分析给出了一个新的定义一最优双正交小波变换矩阵.实验验证了在相同的小波族中,由最优双正交小波变换矩阵决定的双正交(超)小波是“最优”小波.因此,在9-7小波族中,最优9-7小波在图像压缩的性能要优于常用的CDF97小波.[著者文摘]

基于小波矩的高压输电线路除冰机器人障碍智能视觉识别方法

·摘要:  针对220 kV单分裂线路的结构特点,提出了一种基于小波矩的障碍物智能视觉识别方法.该方法采用Ostu算法二值化图像,采用小波模极大值算法提取图像边缘.通过提取障碍物边缘图像的小波矩,来得到一组局部最优的小波矩特征值,并在此基础上用小波神经网络进行障碍物的识别与分类.实验结果表明:所提出的方法能有效地识别高压输电线上的防震锤、悬垂线夹、耐张线夹等障碍物,并具有比普通3层BP神

数据压缩在人脸识别中的应用

·摘 要:提出一种基于DCT正变换和小波变换按照灰度值近似压缩的一种图像信息压缩方法和图像复原方法,对人脸识别中的图像进行数据压缩处理后进行归一化,并根据归一化向量的特征值所对应的特征矩阵存储图像,将位图存储过程变换为数据文件的存储,节约了存储空间.最后用Lucy-Richardson算法对压缩后的图像进行了恢复,以测试压缩过程中对图像冗余信息的删除是否有效,测试结果表明该方法对人脸识别中图像进行

期刊论文:基于加权特征值补偿的说话人识别

·期刊论文:基于加权特征值补偿的说话人识别

基于混合高斯模型与小波变换的火灾烟雾探测

·摘 要:本文提出了一种基于混合高斯模型和二维离散小波变换的图像型火灾烟雾探测方法。在RGB空间使用混合高斯模型对背景进行建模,通过当前图像与背景参考模型的比较提取可疑区域,分割可疑图元。对可疑图元进行特征提取:在灰度空间通过二维离散小波变换提取高频和低频能量特征值;在HSV空间提取颜色饱和度特征值;利用图像帧序列提取边界闪烁频率特征值。综合各特征值进行烟雾判断。使用烟雾视频图像进行烟雾判断实验,

车型识别专家系统的设计

为了在各种智能交通管理系统中对车型进行准确的识别,通过对高速公路上以地感线<BR>圈为传感器而采集到的大量车辆样本行数据分析和特征提取,提出以数据中的某些特征值作为识别依据,用隶属度函数充当知识库的识

毕业设计

CORDIC算法原理 现代数字信号处理的一个主要发展趋势是,算法结构日趋复杂,计算量大,实时性要求高,且包含大量三角函数、开方等复杂函数计算。但是MAC单元并不适合此类函数的运算。而CORDIC算法可以将多种难以用硬件电路直接实现的复杂运算分解为统一的简单移位、加迭代运算,而且结构规则、运算周期可以预测,适合于VLSI实现。许多数字信号处理算法,如DXT、FFT、复数滤波器、格形滤波器、基于Gi

基于粗糙集的隧道施工风险案例推理研究

隧道工程具有复杂性和不确定性,其施工过程存在很大风险。该文调研隧道工程历史案例,从问题、情景描述、求解方法和结果4个方面进行案例库的设计和归纳。根据粗糙集理论,利用差别矩阵实现对案例决策表特征值属性约

基于信息融合技术的气固流化床流型辨识

基于多传感器信息融合技术,提出了一种新的气固流化床流型辨别的方法。利用差压传感器好电容层析成像传感器分别采集压力和空隙率信号,提出特征值并进行各自的辨别。

基于FPGA的脉冲涡流硬度无损检测

涡流无损检测技术作为五大常规无损检测技术之一,不仅能够探测导体表面的涂层厚度,材料成分,组织状态以及某些物理量和机械量,还能检测材料或构件中是否有缺陷并判断缺陷的形状、大小、分布、走向。脉冲涡流无损检测技术因其激励信号的频域特点,具有有效率高,检测准确的特性,因而有着广泛的应用前景。 用无损检测方法进行钢铁材质检测的研究工作取得了大量成果,然而对于钢材及其制品的混料、硬度和裂纹质量检测还存在许多难

基于神经网络的磨削砂轮

利用声发射(AE) 传感器和功率传感器为信号源,固定时间间隔内的声发射信号幅值增量累加及砂轮碰撞破碎时电机功率信号的陡变为砂轮状态识别的特征值,应用BP 神经网络建<BR>立信号特征值与砂轮状态之间的