模糊RBF 神经网络在锅炉水位控制中的应用
水位控制是工业锅炉控制系统中一个重要的环节,其控制质量的优劣直接影响到锅炉的安全和经济效益。本文将一种基于模糊RBF 神经网络的PID 控制器应用与工业锅炉水位的控制当中,它结合了传统PID
燃油锅炉(oil-burningboiler)是指燃料使用燃油的锅炉,包括柴油,废油等油料的锅炉。燃油锅炉的总体布置与燃煤锅炉相类似,只是燃油锅炉炉膛底部多做成向后墙倾斜10°~30°的保温炉底,以获得良好的燃烧特性。为了使燃料油能雾化,油燃烧器的喷油嘴有两类:机械离心式喷油嘴和蒸汽雾化Y型喷油嘴。
水位控制是工业锅炉控制系统中一个重要的环节,其控制质量的优劣直接影响到锅炉的安全和经济效益。本文将一种基于模糊RBF 神经网络的PID 控制器应用与工业锅炉水位的控制当中,它结合了传统PID
针对工业锅炉控制系统的特点,采用将常规PID 控制与模糊控制相结合的控制策略,在常规PID 调节器的基础上,采用模糊推理思想,根据不同的E、EC 对PID 参数Kp、Kl、Kd 进行自校正。对锅炉汽包
按照火电厂锅炉给水加药过程的主要因果关系,抽象出一条因果链。针对其大时滞特性,提出分段预估控制方法,选取合适的测量点和测量变量,将大时滞分成三段较小时滞的子系统,对每一个子系统进行预估控制,各子系统之
分析国内外汽车燃油加热器整机和各子系统的技术差异, 并展望国产汽车燃油加热器的技术发展。关键词: 汽车加热器 技术比较 发展展望Abstract: Th is art icle
根据工业锅炉汽包水位的动态特点,提出了汽包水位预测控制方案,采用一种基于BP 神经网络预报的动态矩阵预测控制新算法,在该算法中,先用BP 神经网络辨识对象模型,同时预测对象的未来输出。该方法解决了非线
为改进锅炉汽包水位系统控制方式的不足,论文应用了一种模糊神经控制策略,设计出一个具有自学习特性的汽包水位智能控制系统,并通过计算机仿真,验证了该控制策略能有效改善汽包水位的动态控制性能