焙烧炉

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本文利用模糊聚类的神经网络方法,采用数据分组训练、自动确定模糊分类线、在线测量时分类中心自适应修正,降低了计算量,提高了温度精度,将该算法用于阳极焙烧中温度预报的仿真,仿真实验以已有的焙烧炉温度场模型

2024-03-02 7 焙烧炉

本文在全面分析了循环流化床燃烧常规控制方案的基础上,结合我国循环流化床锅炉结构的实际,对它的燃烧控制系统提出了一种新的控制方法。首先,设置主气流量——给煤量关系曲线及总风量——给煤量关系曲线在线学习单

2024-04-04 6 焙烧炉

将模糊控制和预测控制相结合,提出了一种新型的模糊预测控制方案,应用于非线性、大延迟、强耦合的锅炉燃烧系统中,并运用风/煤比模糊自寻优控制方法来提高锅炉燃烧的效率。通过仿真实验,结果表明该方案的

2024-05-17 8 焙烧炉

采用Eulerian/Lagrangian 方法对喷旋水泥分解炉炉内的流动、传热及燃烧进行了数值模拟。计算了分解炉内流场、温度场和组分场的分布。模拟结果表明:炉膛下部空间存在旋转流场,从下至上旋转强度

2023-10-17 6 焙烧炉

工业锅炉的主要动态特性包括非线性、非最小相位特征、不稳定性、时滞和负荷干扰,采用传统控制方法难以实施有效控制。本文在研究燃煤锅炉控制特点的基础上提出了一种锅炉燃烧自适应模糊-PI 串级控制系统及在Vi

2023-12-01 3 焙烧炉