计算稠油热采油藏水平井吞吐单井经济极限累积产油量的程序，原理是根据动态经济评价法以及结合生产动态求解得到。
上传时间： 2017-06-27
上传用户：曹云鹏
稠油热采直井吞吐净现值计算，考虑汇率以及所得税，原理是动态经济评价法，需要输入每年的产油量和注气量。
标签： 计算
上传时间： 2017-06-27
上传用户：aig85
本书以热分析动力学方程为主线,汇集了20世纪后50年国内外热分析动力学研究的最新学术成果.本书内容共分三部分:第一部分包括热分析动力学理论、方法和技术的回顾;两类动力学方程和三类温度积分式的数学推导;最概然机理函数的推断.第二部分系统地总结了近50年发展起来的用微、积分法处理热分析曲线的成果.第三部分涉及动力学补偿效应的研究;热爆炸临界温度的估算;动力学参数的数值模拟;诱导温度与诱导时间的关系;定温热分析曲线分析法.
上传时间： 2016-07-11
上传用户：yqstar
前推回代法是配电网支路类算法中被广泛研究的一种算法。对于辐射型网络，前推回代法的基本原理是：(1)假定节点电压不变，已知网络末端功率，由网络末端向首端计算支路功率损耗和支路功率，得到根节点注入功率；(2)假定支路功率不变，已知根节点电压，由网络首端向末端计算支路电压损耗和节点电压。以图2-1所示的简单馈线线段为例经过简单推导可以得出。
标签： 前推回代法
上传时间： 2016-11-22
上传用户：深海乌贼
微机全自动量热仪 (G).rar煤矿化验室ZDHW-9000 先进的电子制冷工艺，完全不受环境温度变化的影响，确保仪器内外筒温差符合国标要求。可连续长时间工作。 不锈钢真空内筒。搅拌系统采用德国原装进口电机。测试速度快，测试周期≤8min(快速法) ≤15min（国标GB/T213-2008）。热容量稳定性＜0.2% 精密度＜0.1% 温度分辨率0.0001K . 采用WindowsXP操作系统，实现一机多控，相互间测试互不影响，软件运行稳定性高。数据处理功能丰富，用户能方便查询历史试验数据、当天数据、平行样数据等。（可采用WindowsXP操作系统，实现一机多控，相互间测试互不影响，软件运行稳定性高。
上传时间： 2019-10-20
上传用户：zjiuzi
论文-基于红外热成像技术的猪体温检测与关键测温部位识别63页摘要 实现猪体温测量自动化有利于实时监测猪的健康状况、母猪发情和排卵检测等 生理健康状况。本文采用红外热成像仪采集猪的红外热图像，引入化学计量学建模 方法建立体表温度、环境温度与直肠温度间的多元校正模型，同时提出两种关键测 温部位的自动检测方法。主要结论总结如下： (1)建立了母猪体表温度、环境温度与母猪体温之间的一元和多元线性回归模型。研 究发现， 9个身体区域提取的体表温度与直肠温度呈正相关(产O．34～0．68)，其中， 基于耳根区域体表温度平均值建立的一元回归方程效果最优，预测集相关系数RP与 均方根误差RMSEP分别为0．66和0．420C。全特征模型相比一元线性回归方程有更 好的预测效果，RP和RMSEP分别为0．76和O．370C。此外，应用特征选择方法LARS． Lasso确定了7个重要特征建立简化模型，其校正集和预测集的R分别为0．80和 0．80，RMSEs分别为0．30和0．350C。 (2)将卷积神经网络应用于生猪主要测温部位(眼睛和耳朵区域)的直接分割。利用 python构建了四种不同结构的卷积神经网络模型FCN一1 6s、FCN．8s、U．Net一3和U． Net．4。对比分析4种卷积神经网络模型的性能，结果表明U-Net．4网络结构的分割 效果最优，平均区域重合度最高为78．75％。然而，当计算设备的计算力不够时，可 以选用U．Net一3模型以达到较好的分割效果。 (3)提出猪只眼睛及耳根区域关键点的识别方法，将猪只主要测温部位的检测问题 转变为主要测温部位的定位问题。设计具有不同深度的卷积神经网络架构A．E，得 出架构E最优。且当Dropout概率设置为0．6时模型效果最好，验证集平均误差和 预测集平均误差分别为1．96％和2．65％。测试集单张猪脸关键点的预测误差小于5％ 和10％的比例分别为89．5％和97．4％。模型能够很好的定位猪脸关键点，用于猪只 体温测量。 本文采用红外热像仪测量母猪体表温度，通过化学计量学建模为非接触母猪直 肠温度测量提供了更准确、可靠的方法，同时提出两种关键测温部位的自动检测方 法，有助于实现母猪体温测量自动化，为生猪健康管理提供参考。
标签： 红外热成像技术
上传时间： 2022-02-13
上传用户：jiabin
光电跟踪系统的组成框图如图3-1 所示，从独立功能单体上分主要由激光测距仪、电视跟踪仪、红外跟踪仪组成；从功能模块分主要有传感器模块、转台及测角和信息处理单元组成。其中电视摄像仪、红外热像仪和激光测距主机为传感器模块，激光信息处理机、图像跟踪处理器、伺服控制和信息管理机为信息处理单元。图2-1 光电跟踪系统组成框图光电跟踪系统信息处理采用融合技术。在光电跟踪系统中，信息管理机、电视/红外图像跟踪处理器、激光信息处理机和伺服控制为信息处理单元。信息管理机既负责光电跟踪系统和火控台之间信息的交换，又负责光电跟踪系统内部各信息处理单元之间的信息融合和数据交流;图像跟踪处理器进行电视/红外跟踪仪的图像跟踪信息处理;激光信息处理机是激光测距仪的指控中心和数据处理中心;伺服控制系统实现伺服机动系统的调度。
上传时间： 2022-06-23
上传用户：canderile
热释红外相关资料集 67篇
标签： 热释红外
上传时间： 2013-05-28
上传用户：eeworm
热释电效应及其应用
上传时间： 2013-04-15
上传用户：eeworm
热释电红外控制电路
上传时间： 2013-07-06
上传用户：eeworm
