📚 灰色预测模型技术资料

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灰色预测模型，作为数据有限情况下进行精准预测的强大工具，在电子工程、信号处理及系统分析中展现出卓越的应用价值。通过利用少量且不完全的信息构建数学模型，该技术能够有效提升对未来趋势的把握能力，尤其适用于电力负荷预测、故障诊断等领域。掌握这一技能不仅有助于解决实际工程问题，还能极大增强个人在数据分析与决策支持方面的竞争力。访问我们的资源库，探索超过6057份精选资料，开启您的学习之旅！

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基于小波与LS-SVM集成的模拟电路故障检测

由于模拟电路的多样性、非线性和离散性等特点，模拟电路的故障诊断呈现复杂、难以辨识等问题。针对已有方法的数据不平衡，提出了一种支持向量机集成的故障诊断方法。使用小波变换方法提取特征向量，在多类别支持向量机的基础上，设计了模拟电路的最小二乘支持向量机预测模型，实现了对模拟电路的状态的故障预测。将该方法应...

📅 2013-10-31 👤 417313137

LS-SVM 集成模拟电路故障检测

BP神经网络的液位PID控制及仿真

针对硫化镍矿选矿浮选工业过程中液位控制进行数学分析，建立 BP预测模型并实施多浮选槽液位控制方法，利用目前工程领域流行的 MATLAB 7.0中提供的神经网络工具箱，对网络模型进行训练和仿真，为有效抑制各槽液位扰动、实时调整各浮选槽液位和实现浮选指标的提高提供了有效的途径。仿真结果证明了BP神经网络...

📅 2014-12-29 👤 凌云御清风

PID BP神经网络液位控制