灰度级
共 25 篇文章
灰度级 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 25 篇文章，持续更新中。
DM642关于灰度拉伸的代码
本资源提供了一套完整的DM642处理器上实现灰度拉伸处理的代码示例，适用于视频流或图像数据的实时增强。通过调整灰度级，可以显著提升视觉效果，特别是在低光照条件下采集到的画面质量。此代码经过严格测试，确保了其稳定性和高效性，非常适合于安防监控、工业检测等领域的应用开发。免费下载，包含详细的注释说明，帮助您快速理解和集成到自己的项目中。
七彩灯控制芯片PCA9633
CA9633是一款通过I2C总线控制的4位LED驱动器,该驱动器特别为红/绿/蓝/琥珀，具有混光功能，)输出256灰度级的颜色
期刊论文：基于四叉树的多灰度级图像压缩编码方法研究
·期刊论文：基于四叉树的多灰度级图像压缩编码方法研究
多灰度级halftoning图像处理的新算法
·多灰度级halftoning图像处理的新算法
基于四叉树的光学小波滤波器轴心定位的研究
·摘 要:精度问题制约了光学小波变换的广泛应用。若要扩展其应用领域,必须提高变换精度。在二维光学小波变换4f系统中,小波滤波器轴心的精确定位至关重要。提出了一种基于四叉树搜索方法的光学小波滤波器轴心定位方法。所用的加载滤波器载体为空间光调制器（SLM）,定位精度可达到SLM的一个像素大小。为加快搜索速度,提出了一种基于四灰度级并行处理的改进方法。[著者文摘]
期刊论文：对图像灰度级分段的压缩编码
·期刊论文：对图像灰度级分段的压缩编码
基于嵌入式Linux的B超图像打印的实现
本文实现了一种基于嵌入式Linux 的B 超图像打印方案，可以在多种常用喷墨打印<BR>机上输出256 灰度级的超声图像硬拷贝。通过对个人计算机Linux 下的打印系统的分析，<BR>提出了符合本文需
FPGA的发射光谱层析技术的研究
发射光谱层析（EST）技术是结合了辐射测量和光学层析技术所形成的光学层析技术（OCT）的一个分支，它是一种不干扰原待测场分布的测量诊断技术，它在热物理量测试、等离子体诊断等方面显示出了极大的优越性，尤其是在场分布测量方面，几乎是其它方法不可替代的，是测量三维流场内部物理量分布的一种常用方法。三维流场重建的流程分为数据采集和数据处理两部分，目前所使用的方法一般是在计算机上利用软件直接对采集到的标准格
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半色调技术对图像进行打印和显示。半色调技术是一种基于点模式的灰度级图像打印方案。在本实验中，给出了用点模式近似表示的10个灰度级-Halftone image printing and display
基于FPGA的LED视频显示控制系统的设计.rar
LED显示屏是LED点阵模块或者像素单元组成的平面显示屏幕。自从诞生以来，以其亮度高、视角广、寿命长、性价比高的特点，在交通、广告、新闻发布、体育比赛、电子景观等领域得到了广泛应用。 LED显示屏控制器作为控制LED屏显示图像、数据的关键，是整个LED视频显示系统的核心。本文研究的是对全彩色同步LED屏的控制，控制LED屏同步显示在上位机显示系统中某固定位置处的图像。根据已有的LED显示屏及其驱动
基于Matlab的灰度级线性变换图像增强
<p>该文档为基于Matlab的灰度级线性变换图像增强总结文档，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看……………… </p>
分水岭分割算法原理与代码
<p>分水岭分割方法，是一种基于拓扑理论的数学形态学的分割方法，其基本思想是把图像看作是测地学上的拓扑地貌，图像中每一点像素的灰度值表示该点的海拔高度，每一个局部极小值及其影响区域称为集水盆，而集水盆的边界则形成分水岭。分水岭的概念和形成可以通过模拟浸入过程来说明。在每一个局部极小值表面，刺穿一个小孔，然后把整个模型慢慢浸入水中，随着浸入的加深，每一个局部极小值的影响域慢慢向外扩展，在两个集水盆汇
基于ARM的LED显示控制技术研究
显示技术被定义为新世纪世界朝阳产业之一。几十年来，LED显示技术成为一项使用最广泛和最普及的技术，由于其极高的性价比、高亮度、主动发光等特性，使得LED构成的大屏幕已经被广泛的应用于车站、码头、广场等各种场合以及各企事业单位，成为各单位、部门很好的信息发布与交流工具。传统的显示技术以简单的8位或者16位单片微控制器为核心，其运算速度、内存容量、存储空间和通讯方式等方面存在着很大的局限性，很难实现高
用FPGA实现OLED灰度级显示
<p>该文档为用FPGA实现OLED灰度级显示总结文档，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看………………</p>
最大值：扫描法：设第一个象素灰度级为最大值
最大值：扫描法：设第一个象素灰度级为最大值，然后与后一个象素灰度级比较，如果后面的大，则把后一象素值赋给最大值，依次逐一比较到图象最后的一个象素，找出最大值。
Delphi7编程100例
<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" width="396" style="width:297pt;" class="ke-zeroborder">
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<tr>
<td height="21" class="xl22" width="396">
ToolBar<span class="font0">工具
本程序是点晶的DM621的测试程序
本程序是点晶的DM621的测试程序，灰度级别是14bit的
python用双线性插值进行图像处理
基于python实现的，利用双线性插值方法进行图像处理；以及灰度图像的灰度级别量化
微分法 在图象中,边缘是由灰度级和相邻域点不同的象素点构成的。因而,若想增强边缘,就应该突出相邻点间的灰度级的变化
微分法 在图象中,边缘是由灰度级和相邻域点不同的象素点构成的。因而,若想增强边缘,就应该突出相邻点间的灰度级的变化
矩阵中的每一个元素称为像元、像素或图像元素。而g(i, j)代表(i, j)点的灰度值
矩阵中的每一个元素称为像元、像素或图像元素。而g(i, j)代表(i, j)点的灰度值，即亮度值。
由于g (i, j)代表该点图像的光强度（亮度），而光是能量的一种形式，故g (i, j)必须大于零，且为有限值，即： 0＜=g (i, j)＜2n。
用g (i, j)的数值来表示(i, j)位置点上灰度级值的大小，即只反映了黑白灰度的关系。
数字化采样一般是按正方形点阵取样的，