基于离散小波变换的自适应滤波算法分析与研究基于离散小波变换的自适应滤波算法分析与研究
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滤波分析技术资料
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滤波分析是电子工程中不可或缺的技术，广泛应用于信号处理、通信系统及音频视频处理等领域。通过有效去除噪声干扰，保留有用信号成分，滤波技术能够显著提升系统性能与用户体验。本页面汇集了18242份精选资源，涵盖从基础理论到高级应用的全方位知识体系，包括但不限于数字滤波器设计、模拟滤波器优化等热门话题。无论是初学者还是资深工程师，都能在这里找到适合自己的学习资料和技术文档，助力您在滤波分析领域快速成长。
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回波抵消器中常用的几种自适应滤波算法有LMS, NLMS, RLS等算法。对现有主要算法的性能进行了分析，并对优缺点进行评价和比较。为了在收敛速度和运算量之间得到很好的折衷，对NLMS算法改进，得到了 PNLMS...
回波抵消器中常用的几种自适应滤波算法有LMS, NLMS, RLS等算法。对现有主要算法的性能进行了分析
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通过计算机MATLAB仿真分析和研究了维纳滤波器的阶数、信号的噪声方差、随机信号的采样点数、经过维纳滤波的均方误差之间的关系
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基于多元线性回归、偏最小二乘、神经网络、卡尔漫滤波、径向基网络、主成分分析等等的程序。可用于建模和预测。
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