温度预测
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查看全部 500 份 →基于RBF神经网络的粮库温度预测
由于粮库温度是非线性的时间序列，文章提出了基于RBF神经网络的粮库温度预测模型。该模型优于传统的粮库温度分析方法，又避免了BP算法容易陷入局部极小点和收敛速度慢的缺点。根据实验的仿真结果显示，
2024-02-01
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模型预测控制在温度调节中的应用
模型预测控制(MAC)用脉冲响应建立预测模型，按预测值反馈计算下一步控制量，因而可大大提高控制速度。温度对象的脉冲响应容易在线测取，现场整定参数只有一个，使用方便，仿真和试用结果令人满意。关键
2024-05-13
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