基于小波变换与小域特征模糊融合的人脸识别
·摘 要:小波变换是一种很好的图像压缩方法,利用小波变换对人脸图像进行三次小波分解,并将低频分量分割成为7个子图像。鉴于人脸上的各小域子图像信息的相互独立性,先利用小域子图像实现软分类,然后使用传统奇异值分解(SVD)法提取出各小域子图像的...
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·摘 要:小波变换是一种很好的图像压缩方法,利用小波变换对人脸图像进行三次小波分解,并将低频分量分割成为7个子图像。鉴于人脸上的各小域子图像信息的相互独立性,先利用小域子图像实现软分类,然后使用传统奇异值分解(SVD)法提取出各小域子图像的...
·摘 要:小波变换是一种很好的图像压缩方法,利用小波变换对人脸图像进行三次小波分解,并将低频分量分割成为7个子图像。鉴于人脸上的各小域子图像信息的相互独立性,先利用小域子图像实现软分类,然后使用传统奇异值分解(SVD)法提取出各小域子图像的...
·摘 要:小波变换是一种很好的图像压缩方法,利用小波变换对人脸图像进行三次小波分解,并将低频分量分割成为7个子图像。鉴于人脸上的各小域子图像信息的相互独立性,先利用小域子图像实现软分类,然后使用传统奇异值分解(SVD)法提取出各小域子图像的...
·摘 要:目的:室性早搏(PVC)是最常见的心律失常,能够实时、准确检测出它具有重要的临床意义。为了能够及早地发现室性早搏(PVC)、提高医生对室性早搏(PVC)诊断的准确性,本文研究了基于小波变换和BP神经网络的室性早搏(PVC7识别方法...
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