基于小波多分辨率分析的混沌去噪研究
·摘 要:基于小波多分辨率分析的思想,提出一种降低混沌信号噪声的方法.首先对一个混沌时间序列进行小波分析,得到信号在各个尺度上的不同特性;再对各个高频细节信号进行二次小波去噪;最后对二次小波去噪后的信号进行线性叠加,达到提取真实信号的目的....
混沌理论,作为非线性动力学的核心领域之一,揭示了看似随机现象背后的确定性规律。在电子技术中,它不仅为复杂信号处理、加密算法设计提供了新思路,还在电路设计与分析、通信系统优化等方面展现出独特价值。通过深入学习混沌理论,工程师们能够掌握更多创新方法来解决实际问题,提升系统性能与安全性。本页面汇集了369...
·摘 要:基于小波多分辨率分析的思想,提出一种降低混沌信号噪声的方法.首先对一个混沌时间序列进行小波分析,得到信号在各个尺度上的不同特性;再对各个高频细节信号进行二次小波去噪;最后对二次小波去噪后的信号进行线性叠加,达到提取真实信号的目的....
·摘要: 本文在DSP平台上构建了实时语音混沌掩盖保密通信系统.首先通过分析混沌掩盖信号和语音信号的功率谱,研究了安全性,从而给出了低通滤波器和放大器相结合的方法,产生适用于混沌掩盖的信号.其次针对DSP系统发送端和接收端的同步...
基于SVM的混沌时间序列分析 把SVM优化算法用于混沌时间序列分析 可以得到优于一些方法的结果
使用迭代方程Xn+1=Asin2(Xn-XB)生成混沌序列{Xi},需输入A和Xb值,不同的值产生不同的加密效果,但是仅在混沌区内的加密效果最好。在Microsoft Visual Studio .NET 2003上调试成功,用C++语言编...