基于混沌控制系统的神经网络异步加密
将Chebyshev神经网络模型作为混沌控制系统辨识器,任选系统初值和非线性、非周期性控制律,通过Chebyshev混沌神经网络产生混沌序列,求出该序列的排序置换及逆置换,对明文置换后即可得密文,密文
混沌信号,作为一种非周期性且看似随机的复杂波形,在现代电子技术中展现出独特的价值。广泛应用于加密通信、雷达系统及生物医学工程等领域,其不可预测性和宽带特性为信息安全和信号处理提供了新思路。探索我们的11461个精选资源,深入了解混沌信号生成、分析及其在实际项目中的应用技巧,助力您掌握这一前沿技术,开...
将Chebyshev神经网络模型作为混沌控制系统辨识器,任选系统初值和非线性、非周期性控制律,通过Chebyshev混沌神经网络产生混沌序列,求出该序列的排序置换及逆置换,对明文置换后即可得密文,密文
·摘 要:基于小波多分辨率分析的思想,提出一种降低混沌信号噪声的方法.首先对一个混沌时间序列进行小波分析,得到信号在各个尺度上的不同特性;再对各个高频细节信号进行二次小波去噪;最后对二次小波去噪后的信号进行线性叠加,达到提取真实信号的目的....
本程序仿真了信号与系统中的频谱混叠,频谱泄漏和栅栏现象,包含三个文件:pinpufenxi.m, pinpufenxi.fig和一份word简介文档。
资料->【C】嵌入系统->【C2】IC设计与FPGA->【3】其它->【Verilog HDL、VHDL、硬件描述语言】->混合信号系统的VHDL-AMS 建模与仿真分析.pdf
摘 要:该文针对混合DS/FH_BPSK 信号的参数估计问题,提出了一种结合谱增强与时频分析的精确跳速估计方法。该方法首先利用非线性变换获得携带跳速信息的参考信号,并利用循环谱预估计该信号的频率集;在此基础上,提出一种新的信道化谱增强系统。...