深度学习，神经网络，卷积神经网络 Analysis of Deep Learning Models using CNN Techniques
上传时间： 2020-01-02
上传用户：wzy2020
该文档为深度学习在轨迹数据挖掘中的应用研究综述概述资料，讲解的还不错，感兴趣的可以下载看看…………………………
上传时间： 2021-10-16
上传用户：XuVshu
java面试笔试资料包括JAVA基础核心知识点深度学习Spring面试题等资料
上传时间： 2021-10-22
上传用户：qingfengchizhu
《深度学习》由全球知名的三位专家Ian Goodfellow、Yoshua Bengio和Aaron Courville撰写，是深度学习领域奠基性的经典教材.
标签： PDF
上传时间： 2021-10-23
上传用户：yinzz1982
AI技术深度学习公开课：自动驾驶汽车.pdf
上传时间： 2021-11-15
上传用户：1208020161
资料共9.77G，Zynq UltraScale+ MPSoC XCZU4EV平台，包括FPGA、SDK源码，例程源码，各种图像处理，人工智能算法，原理图，PCB，适合做项目移植、项目开发
上传时间： 2021-12-19
上传用户：hxd
该文档为第8章人工神经网络与深度学习(科学版)概述文档，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看………………
标签： 人工神经网络
上传时间： 2022-01-06
上传用户：20125101110
AI学习代码，深度学习demo，包含常用算法，逻辑回归等
上传时间： 2022-01-27
上传用户：默默
这是我在做大学教授期间推荐给我学生的一本书，非常好，适合入门学习。《python深度学习》由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦•肖莱（François Chollet）执笔，详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践，包括计算机视觉、自然语言处理、产生式模型等应用。书中包含30多个代码示例，步骤讲解详细透彻。作者在github公布了代码，代码几乎囊括了本书所有知识点。在学习完本书后，读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力。但是有一个小小的遗憾：代码的解释和注释是全英文的，即使英文水平较好的朋友看起来也很吃力。本人认为，这本书和代码是初学者入门深度学习及Keras最好的工具。作者在github公布了代码，本人参照书本，对全部代码做了中文解释和注释，并下载了代码所需要的一些数据集（尤其是“猫狗大战”数据集），并对其中一些图像进行了本地化，代码全部测试通过。（请按照文件顺序运行，代码前后有部分关联）。以下代码包含了全书约80%左右的知识点，代码目录：2.1: A first look at a neural network（ 初识神经网络）3.5: Classifying movie reviews（电影评论分类：二分类问题）3.6: Classifying newswires（新闻分类：多分类问题 ）3.7: Predicting house prices（预测房价：回归问题）4.4: Underfitting and overfitting（ 过拟合与欠拟合）5.1: Introduction to convnets（卷积神经网络简介）5.2: Using convnets with small datasets（在小型数据集上从头开始训练一个卷积网络）5.3: Using a pre-trained convnet（使用预训练的卷积神经网络）5.4: Visualizing what convnets learn（卷积神经网络的可视化）
上传时间： 2022-01-30
上传用户：wwa875
该文档为基于神经网络的深度学习讲解文档，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看………………
上传时间： 2022-02-02
上传用户：wky20090436
