ADS8364是美国德州仪器公司(TI)的一款六通道、16位并行输出、同步采样的模数转换器。该芯片提供了一个灵活的高速并行接口，可以直接与数字信号处理器TMS320F2812相连。本文主要介绍了这个接口的软、硬件设计，着重论述了这两款芯片是如何配置启动和工作的。本设计广泛应用于电机控制、多轴定位系统、三相功率转换、多通道数据采集等场合。
上传时间： 2017-08-03
上传用户：我们的船长
对数字调制信号计算循环谱相关，并画出三维图以及二位截面图
上传时间： 2014-01-23
上传用户：Shaikh
8位DA转换程序，主要是通过DA将数字信号转化为模拟信号，本程序控制的是一个小灯，如果控制更大的东西，需要加外接电路
上传时间： 2017-08-14
上传用户：saharawalker
1、 在NMBER INPUT的基础上设计数字密码锁 2、 运行初始密码为学号后8位，密码不正确执行4、5功能 3、 连续3次密码错误，锁定键盘，发出报警指示 4、 输出开锁信号（使用功率开关），LED指示 设置修改密码功能，数据存入24C01EEROM
上传时间： 2014-01-15
上传用户：sxdtlqqjl
波信号发生及测量表（10~90Hz，步长5Hz） P23输出、P32输入；前两位显示输出频率，后两位显示输入的测量值 UP键增加设定频率值，DOWN键减少频率设定值
上传时间： 2014-01-07
上传用户：wab1981
PWM信号发生及测量仪（50Hz，10~90 占空比可调节） P23输出、P32输入；前两位显示输出占空比，后两位显示输入的测量值
上传时间： 2017-09-15
上传用户：源弋弋
针对数字信号处理器(DSP)系统集成度高、速度快、适合大量数据实时处理的特点,分析微弱 信号的双相位相干检测原理,从应用的角度研究基于DSP实现的双相位检波模式的优点。利用DSP产生 精确的相干波,从而使谐波的抑制能力可以达到-120dB。随机噪声中的信号幅值误差可以达到0.45 ,相 位误差0.228 。构建了一个以DSP为核心高精度的微弱信号检测系统。
上传时间： 2013-12-26
上传用户：dancnc
基于凌阳十六位单片机的语音识别系统用凌阳电子的16位单片机SPCE061A为核心的语音识别系统由于较高的处理速度，使其能够非常容易地、快速地处理复杂的数字信号
上传时间： 2017-04-22
上传用户：12456
是一个集成的热电偶测量系统，基于AD7124-4/AD7124-8低功耗、低噪声、24位 - 型模数转换器(ADC)，针对高精度测量应用而优化。使用该系统的热电偶测量在−50°C至+200°C的测量温度范围内具有±1°C的整体系统精度。系统的典型无噪声码分辨率约为15位。AD7124-4可配置为4个差分或7个伪差分输入通道，而AD7124-8可配置为8个差分或15个伪差分输入通道。片内低噪声可编程增益阵列(PGA)确保ADC中可直接输入小信号。
标签： adc
上传时间： 2022-05-25
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微弱信号检测的目的是从噪声中提取有用信号，或用一些新技术和新方法来提高检测系统输出信号的信噪比。本文简要分析了常用的微弱信号检测理论，对小波变换的微弱信号检测原理进行了进一步的分析。然后提出了微弱信号检测系统的软硬件设计，在阐述了系统的整体设计的基础上，对电路所选芯片的结构和性能进行了简单的介绍，选用了具有14位分辨率的4路并行A/D转换器AD7865作为模数转换器，且选用Xilinx公司的Spartan-3系列FPGA逻辑器件作为控制器，控制整个系统的各功能模块。同时，利用FPGA设计了先入先出存储器，充分利用系统资源，降低了外围电路的复杂度，为电路调试及制板带来了极大的方便，且提升了系统的采集速度和集成度。系统的软件设计采用Verilog HDL语言编程，在Xilinx ISE软件开发平台上完成编译和综合，并选用ModelSim SE 6.0完成了波形仿真。关键词：微弱信号检测；信号调理：FPGA：AD7865；Verilog HDL信息时代需要获取许多有用的信息，多数科学研究及工程应用技术所需的信息都是通过检测的方法来获取的。若被检测的信号非常微弱，就很容易被噪声湮没，那么很难有效的从噪声中检测出有用信号。微弱信号在绝对意义上是指信号本身非常微弱，而在相对意义上是指信号相对于强背景噪声而言的非常微弱，也就是指信噪比极低。人们进行长期的研究工作来检测被噪声所覆盖的微弱信号，分析噪声产生的原因以及规律，且研究被测信号的特点、相关性以及噪声统计特性，从而研究出从背景噪声中检测有用信号的方法。1微弱信号检测（Weak Signal Detection）技术2.3.41主要是提高信号的信噪比，从噪声中检测出有用的微弱信号。对于这些微弱的被测量（如：微振动、微流量、微压力、微温差、弱光、弱磁、小位移、小电容等），大多数都是利用相应的传感器将微弱信号转换为微弱电流或者低电压，再经过放大器将其幅度放大到预期被测量的大小。
标签： 微弱信号检测
上传时间： 2022-06-18
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