风力发电系统的输出功率受外界因数和风速的影响。为了提高小型风机发电机组的转换效率，文中采用一种最大功率优化跟踪算法。以变步长来跟踪风速变化，当功率变化小于一个阈值时停止搜索，来实现最大功率收索的快速性和稳定性。以带齿轮箱6 kW的鼠笼异步式风力发电并网为基础，通过Matlab/Simulink软件仿真结果证实此种方法与定步长爬山法相比，能够达到快速跟踪最大功率点和避免达到最大功率点附近的时候频繁波动。
上传时间： 2013-11-14
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学习处理电源EMI的几点体会【赵修科】
上传时间： 2013-10-08
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根据太阳能光伏电池的等效电路特点，建立了相应的光伏电池组件的仿真模型。该模型可以实现在不同光照强度和温度下光伏组件的输出特性，在此模型基础上研究了光伏组件最大功率追踪方法（MPPT）。在众多最大功率追踪方法中，扰动法有着比较优秀的控制效果。针对最常用的最大功率点跟踪方法-扰动观察法，提出一种改进型的扰动法算法，通过仿真结果和实验证明该方法在一定程度上可解决光伏电池输出非线性的问题，有效避免跟踪偏差，提高光伏电池的输出效率，且动态响应速度快，使光伏系统具有良好的动态和稳态性能。
上传时间： 2013-10-31
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改进型变步长光伏最大功率点快速跟踪
上传时间： 2013-10-27
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线性卷积和线性相关的FFT算法：一 实验目的 1：掌握FFT基2时间（或基2频率）抽选法，理解其提高减少乘法运算次数提高运算速度的原理。 2：掌握FFT圆周卷积实现线性卷积的原理 二 实验内容及要求 1.对N=2048或4096点的离散时间信号x(n)，试用Matlab语言编程分别以DFT和FFT计算N个频率样值X(k), 比较两者所用时间的大小。 2.对N/2点长的x(n)和N/2点长的h(n)，试用Matlab语言编程实现以圆周卷积代替线性卷积，并比较圆周卷积法和直接计算线性卷积两者的运算速度。 三预做实验 1.FFT与DFT计算时间的比较 （1）FFT提高运算速度的原理 （2）实验数据与结论 2.圆周卷积代替线性卷积的有效性实验 （1）圆周卷积代替线性卷积的原理 （2）实验数据和结论 FFT提高运算速度的原理 FFT算法将长序列的DFT分解为短序列的DFT。N点的DFT先分解为2个N/2点的DFT，每个N/2点的DFT又分解为N/4点的DFT，等等。最小变换的点数即所谓的“基数”。因此，基数为2的FFT算法的最小变换（或称蝶型）是2点的DFT。一般地，对N点FFT，对应于N个输入样值，有N个频域样值与之对应。
上传时间： 2013-10-26
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LED灯带红绿蓝白渐亮渐灭（低速模式1024点）
上传时间： 2013-10-30
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单片机温度巡回点检测
上传时间： 2013-11-10
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多点测温
上传时间： 2013-10-26
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基于单片机控制的高精度多点温度检测显示系统
上传时间： 2013-10-30
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12864点阵型液晶显示屏的工作原理
上传时间： 2013-10-31
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