基于Kalman滤波的多尺度融合估计新算法
将信号的多尺度分析方法与多传感器数据融合技术相结合,基于某一尺度上给定的状态模型和在不同尺度上拥有不同采样率的多传感器分布式动态系统,提出了一种新的基于Kalman 滤波的多尺度融合估计算法;在最细尺
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将信号的多尺度分析方法与多传感器数据融合技术相结合,基于某一尺度上给定的状态模型和在不同尺度上拥有不同采样率的多传感器分布式动态系统,提出了一种新的基于Kalman 滤波的多尺度融合估计算法;在最细尺
·摘 要:本文提出了一种提取人脸图像的局部Gabor相位特征,结合Fisher线性判别式,通过特征融合进行人脸识别的方法。该方法首先利用Gabor滤波良好的空间位置与方向选择特性,采用四个频率六个方向的Gabor滤波器对图像进行滤波,然后根...
图像融合技术(Image Fusion Technology)是近二十年来,引起了世界范围内广泛关注的研究领域。图像融合是对多个传感器采集到的关于同一场景或目标的多个源图像进行适当的融合处理,充分利用多个待融合源图像中包含的冗余信息和互补信...
·《嵌入式软件基础:C语言与汇编的融合》(Fundamentals of Embedded Software)(Daniel W. Lewis)英文版[PDF]
目前,大部分高校计算机工程应用基础课程仍然采用以教师为中心、以教材为中心、以课堂为中心的传统教育模式,经笔者多年教学与实践经验总结,提出了“科研与教学相融合”的教学模式,该模式在激发学生学习兴趣,强化所学的计算机工程应用知识在实际的科研和工...
计算和数据分解是分布主存系统中并行编译的关键,在并行优化编译器的并行识别过程中,许多串行代码无法找到全局一致的分解结果。针对这种情况,该文提出一种融合程序控制流的动态分解算法,增加控制流对分解的影响,