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本文针对输入要求平稳的系统设备提出了一种预测控制新算法。该算法通过对输入增量引入柔化系数矩阵从而进行约束，避免了矩阵求逆的计算，大大减少了计算量，确保了系统的快速性，同时保留了广义预测控制的基
·摘 要:三周期性是大多数基因组序列的编码区所具有的主要特征.本文提出只计算1/3频率点的傅里叶频谱的快速计算方法,并用它分析DNA序列的三周期性,再利用小波变换在一定尺度下滤波来实现对DNA序列编码区的预测.理论分析和大量计算机实验证实了...
·摘 要:针对H.264/AVC帧内预测中的模式选择计算复杂度过高的问题,提出了一种基于纹理特征的快速算法.该方法首先计算16×16块的纹理复杂度,来确定预测块的大小;然后针对In-tra-4×4预测,根据平均预测精度来选择接近该块纹理方向...
混沌时间序列预测(chaotic time series prediction) RBF神经网络一步预测 - \Prediction_RBF\Main_RBF.m RBF神经网络多步预测 - \Prediction_RBF\Main_RBF...
自己编写的灰色预测模型，绝对可以运行，实现了对一组时间序列的预测，预测精度较精确。我用它来预测目标跟踪过程中对目标下一时刻的位置，效果很好！