利用多分辨小波网络进行两相流流量预测
·摘 要:传统的不分离两相流流量计计算流量一般受干扰较多，误差较大，而小波网络是数据预测的有力手段。依据多分辨分析理论，建立由正交小波函数和正交尺度函数作为神经网络的激励函数的自适应正交小波网络，给出小波网络的分层、递阶学习算法，并结合测量信号特征，讨论了如何选取小波基函数，最后基于Matlab语言...
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流量预测技术是现代电子工程中不可或缺的一环，通过先进的算法与模型，精准预测网络、交通等领域的流量变化趋势。掌握此技术不仅能够帮助企业优化资源配置，提升服务质量，还能在智慧城市、物联网等多个前沿领域发挥重要作用。本页面汇集了1656个精选资源，涵盖从基础理论到高级应用的全方位知识体系，适合各层次工程师深入学习与实践。立即探索，开启您的流量预测技术之旅！
🔥 流量预测热门资料
查看全部2854个资源 »基于小波变换的网络流量预测模型应用研究
·摘要： 研究优化网络性能问题,因网络流量数据具有很强的突发性和自相似性等分形特征,引起系统流量不稳定和不精确,用传统网络流量预测模型预测准确低.为解决上述问题,提出一种基于小波变换(WT)的自回归(AR)预测模型,首先对原始流量数据进行小波分解,并将分解得到的近似部分和各细节部分分别单...
期刊论文：基于小波变换的网络流量在线预测模型
·期刊论文：基于小波变换的网络流量在线预测模型...
用Matlab人工神经网络工具箱预测公交客流量
用Matlab人工神经网络工具箱预测公交客流量，数据可以输入成文本形式，改变数据和精度即可使用。...
基于Matlab神经网络工具箱的伤员流流量预测研究
·摘 要:目的：准确预测战场伤员流的流量，为做好战时卫勤保障工作提供可靠依据。方法：利用Matlab神经网络工具箱自带的神经网络函数，通过一组编程，实现3种神经网络的建立、学习和训练，从而完成对伤员流流量的预测。结果：通过对抗美援朝战争志愿军某师伤员流流量的预测，预测结果与实际数据基本一致。结论：利...
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