期刊论文：基于小波变换的网络流量在线预测模型

目前研究发现实际网络流量具有明显的分形特性，流量的多重分形特性对网络性能有着非常重要的影响，有必要建立一个基于多重分形特性的可以同时预报长相关和短相关特性的实际网络业务模型。利用AR, ARMA等模型

·摘要： 研究优化网络性能问题,因网络流量数据具有很强的突发性和自相似性等分形特征,引起系统流量不稳定和不精确,用传统网络流量预测模型预测准确低.为解决上述问题,提出一种基于小波变换(WT)的自回归(AR)预测模型,首先...

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